Wie vergleiche ich Daten in Oracle SQL richtig?

Daten in Oracle SQL vergleichen

Beim Datumsvergleich in Oracle SQL ist es wichtig, sicherzustellen, dass das Datumsformat korrekt ist. Standardmäßig interpretiert Oracle Datumsangaben als Zahlen, was bei unsachgemäßer Handhabung zu Fehlern führen kann.

Ein häufiges Problem ist die Verwendung von Zeichenfolgen zur Darstellung von Datumsangaben. Zeichenfolgen (z. B. „31-DEC-95“) werden nicht als gültige Daten erkannt und lösen den Fehler „Ungültiger Bezeichner“ aus. Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie ein Datumsliteral oder die Funktion TO_DATE(), um die Zeichenfolge in ein Datum umzuwandeln.

Verwenden Sie TO_DATE()

Mit der Funktion

TO_DATE() können Sie das Format einer Datumszeichenfolge angeben und diese in einen Datumsdatentyp konvertieren. Zum Beispiel:

<code class="language-sql">select employee_id
  from employee
 where employee_date_hired > to_date('31-12-1995','DD-MM-YYYY')</code>

Diese Abfrage wandelt die Zeichenfolge „31-12-1995“ in ein Datum im Format „TT-MM-JJJJ“ um und vergleicht es mit der Spalte „employee_date_hired“.

Datumstext verwenden

Datumsliterale sind eine weitere Möglichkeit, Datumsangaben in Oracle SQL anzugeben. Sie sind im Format „JJJJ-MM-TT“ geschrieben und enthalten kein Zeitelement. Zum Beispiel:

<code class="language-sql">select employee_id
  from employee
 where employee_date_hired > date '1995-12-31'</code>

Diese Abfrage vergleicht die Spalte „employee_date_hired“ mit dem Datumsliteral „1995-12-31“ (das den 31. Dezember 1995 darstellt).

Bearbeitungszeit und Ort

Oracle-Daten enthalten eine Zeitkomponente. Berücksichtigen Sie daher unbedingt das Zeitelement, wenn Sie einen genauen Vergleich durchführen müssen. Darüber hinaus kann das Datumsformat je nach den Einstellungen NLS_DATE_FORMAT und NLS_DATE_LANGUAGE variieren. Wenn Sie eine konsistente Datumsverarbeitung über alle Gebietsschemas hinweg sicherstellen müssen, verwenden Sie das Format JJJJ-MM-TT und legen Sie NLS_DATE_FORMAT und NLS_DATE_LANGUAGE entsprechend fest.

Zählung nach Mitarbeitern

Um die Anzahl der nach einem bestimmten Datum eingestellten Mitarbeiter zu zählen und die Ergebnisse nach Mitarbeiter-ID zu gruppieren, können Sie die folgende Abfrage verwenden:

<code class="language-sql">select employee_id, count(*)
  from employee
 where employee_date_hired > date '1995-12-31'
 group by employee_id</code>

Diese Abfrage liefert die Anzahl der nach dem 31. Dezember 1995 eingestellten Mitarbeiter, gruppiert nach ihrer Mitarbeiter-ID.

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