Wie führt man Raw-SQL-Abfragen in Flask-SQLAlchemy effektiv aus?

Roh-SQL in der Flask-SQLAlchemy-Anwendung ausführen

Wenn in Flask-SQLAlchemy komplexe Datenoperationen verarbeitet werden, die mit SQLAlchemy ORM nicht ausgeführt werden können, müssen rohe SQL-Abfragen ausgeführt werden. In diesem Artikel werden Möglichkeiten zur effizienten Ausführung von Roh-SQL in Flask-SQLAlchemy-Anwendungen untersucht.

Methode:

Der bevorzugte Weg, Roh-SQL in SQLAlchemy auszuführen, besteht darin, eine direkte Datenbankverbindung herzustellen. Über diese Verbindung können Sie beliebige SQL-Anweisungen ausführen, ohne durch den ORM eingeschränkt zu werden.

SQLAlchemy 2.0:

Für SQLAlchemy 2.0 besteht der empfohlene Ansatz darin, den Kontextmanager engine.connect() zu verwenden, um temporäre Datenbankverbindungen zu erstellen. In diesem Zusammenhang können Sie rohe SQL-Abfragen ausführen.

<code class="language-python">with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table'))
    # 处理查询结果</code>

SQLAlchemy 1.x:

In SQLAlchemy 1.x können Sie die Methode db.engine.execute() verwenden, um unformatierte SQL-Abfragen direkt auszuführen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Methode „verbindungslos“ ist und in späteren Versionen von SQLAlchemy veraltet ist.

<code class="language-python">from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)
names = [row[0] for row in result]</code>

Zusammenfassung:

Mithilfe der oben genannten Techniken können Sie unformatierte SQL-Abfragen in Ihrer Flask-SQLAlchemy-Anwendung nahtlos ausführen. Denken Sie daran, für jeden Roh-SQL-Vorgang eine Datenbankverbindung herzustellen und die Ergebnisse entsprechend zu verarbeiten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man Raw-SQL-Abfragen in Flask-SQLAlchemy effektiv aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!