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SQL JOIN vs. IN: Wann übertrifft das eine das andere?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2025-01-17 03:21:09654Durchsuche

SQL JOIN vs. IN: When Does One Outperform the Other?

Leistungsvergleich von SQL JOIN und IN-Klausel

Entwickler müssen die Auswirkungen auf die Leistung berücksichtigen, wenn sie entscheiden, ob sie eine JOIN- oder eine IN-Klausel zum Abrufen von Daten verwenden. Beide Betreiber haben je nach verwendetem Datenbankserver Vor- und Nachteile.

MSSQL-Überlegungen

In MSSQL hängt der Leistungsunterschied zwischen JOIN und IN hauptsächlich von der Eindeutigkeit der Verbindungsspalten ab. Wenn die Join-Spalte als UNIQUE deklariert ist, erzeugen JOIN und IN denselben Ausführungsplan und funktionieren daher ähnlich.

Wenn die Join-Spalte jedoch nicht UNIQUE ist und nicht als UNIQUE markiert ist, ist die Leistung der IN-Klausel besser als die von JOIN. Dies liegt daran, dass die IN-Klausel eine effizientere Methode zum Umgang mit doppelten Werten verwendet, während der JOIN-Operator einen vollständigen Tabellenscan durchführen muss, um übereinstimmende Zeilen abzurufen.

Allgemeine Überlegungen

Beachten Sie, dass IN-Klauseln und JOIN nicht immer austauschbar sind. Die JOIN-Klausel führt einen Equijoin durch und gleicht Zeilen basierend auf der Gleichheit der Join-Spalten ab. Die IN-Klausel hingegen gleicht Zeilen basierend auf der Zugehörigkeit zu einer Unterabfrage oder einem Skalarausdruck ab.

Wenn der zu verknüpfende Datensatz groß ist, ist die IN-Klausel weniger effizient, da mehrere Unterabfrageauswertungen durchgeführt werden müssen. In diesem Fall ist JOIN die bessere Wahl, da es dem Datenbankserver ermöglicht, während der Abfrageausführung Indizierungen und andere Optimierungen anzuwenden.

Fazit

Bei MSSQL hängt die Wahl zwischen JOIN und IN davon ab, ob die Join-Spalte EINZIGARTIG ist. Wenn es UNIQUE ist, bieten beide Operatoren eine vergleichbare Leistung. Wenn nicht UNIQUE, ist IN bei nicht eindeutigen Werten leistungsfähiger. In jedem Fall ist es wichtig, die zugrunde liegende Abfragesemantik und mögliche Auswirkungen auf die Leistung zu verstehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.

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