


Wie rufe ich die ID eines neu eingefügten Datensatzes in SQL Server mit C# MVC 4 ab?
Abrufen der ID eines neu eingefügten SQL Server-Datensatzes mit C# MVC 4
Problem:
Wie fügt man mit C# in einer MVC 4-Anwendung Daten in eine SQL Server-Tabelle ein und erhält dann die ID des neu hinzugefügten Datensatzes?
Lösung:
Abhängig von Ihrer SQL Server-Version gibt es zwei Hauptansätze:
SQL Server 2005 und höher:
Die effizienteste Methode für SQL Server 2005 und nachfolgende Versionen nutzt die OUTPUT
-Klausel:
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO Mem_Basic(Mem_Na, Mem_Occ) OUTPUT INSERTED.ID VALUES (@na, @occ)", con)) { // ... parameter assignments for @na and @occ ... int newId = (int)cmd.ExecuteScalar(); return newId; }
Diese einzelne SQL-Anweisung fügt die Daten ein und gibt sofort die neu generierte ID zurück.
Ältere SQL Server-Versionen (vor 2005):
Für ältere SQL Server-Versionen benötigen Sie eine zweiteilige Abfrage: eine INSERT
-Anweisung, gefolgt von SCOPE_IDENTITY()
:
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO Mem_Basic(Mem_Na, Mem_Occ) VALUES (@na, @occ); SELECT SCOPE_IDENTITY();", con)) { // ... parameter assignments for @na and @occ ... int newId = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); return newId; }
Dieser Ansatz fügt zuerst die Daten ein und verwendet dann SCOPE_IDENTITY()
, um die ID der zuletzt eingefügten Zeile innerhalb der aktuellen Sitzung und des aktuellen Bereichs abzurufen. Beachten Sie, dass SCOPE_IDENTITY()
nur für die aktuelle Sitzung und den aktuellen Bereich funktioniert. Wenn also mehrere Einfügungen gleichzeitig erfolgen, kann es zu unerwarteten Ergebnissen kommen.
Denken Sie daran, Mem_Basic
, Mem_Na
und Mem_Occ
durch Ihre tatsächlichen Tabellen- und Spaltennamen zu ersetzen. Stellen Sie außerdem sicher, dass die Parametrisierung korrekt ist, um Schwachstellen durch SQL-Injection zu vermeiden. Die // ...
-Abschnitte geben an, wo Sie Ihren Parametriercode mit cmd.Parameters.AddWithValue(...)
.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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