Auswahl meines nächsten Open-Source-Projekts
Meine Open-Source-Reise geht weiter! Ich konzentriere mich auf zwei Repositories: ein primäres (80 % meines Aufwands) und ein sekundäres (20 %). Ich habe chatcraft.org bereits als mein sekundäres Projekt ausgewählt. Jetzt ist es an der Zeit, mein Hauptprojekt auszuwählen.
Aufgrund meiner bisherigen Arbeit könnte man erwarten, dass ich mich für JabRef entscheide. Aufgrund seines Alters habe ich mich jedoch entschieden, von JavaFX abzuweichen. Dies erfordert die Suche nach einem neuen Projekt.
Der Beginn der Arbeit an unbekannten Projekten ist für einen jungen Open-Source-Entwickler immer eine Herausforderung. Es ist eine häufige Hürde. Normalerweise vermeide ich es, aber dieses Mal hat mein Freund Theo geholfen. Er fragte: „Welche Themen interessieren Sie?“ Maschinelles Lernen kam mir sofort in den Sinn, also stellte er eine Liste potenzieller Repositories zur Verfügung.
Nachdem ich mehrere Repositories überprüft, einige geklont und eingerichtet hatte, fand ich endlich die perfekte Lösung!
Fotoprisma: Mein ausgewähltes Projekt
Was ist Photoprisma?
PhotoPrism® wird als „eine KI-gestützte Foto-App für das dezentrale Web“ beschrieben. Es nutzt modernste Technologie für die automatisierte Bildkennzeichnung und den Abruf und behält dabei gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit bei. Es ist für die lokale Ausführung, auf einem privaten Server oder in der Cloud konzipiert.
Dieses Projekt ist sehr ansprechend und bietet sowohl wertvolle Erfahrungen beim Erstellen von Lebensläufen als auch die Möglichkeit, meine Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen zu vertiefen. Die Tatsache, dass es hauptsächlich in Go geschrieben ist, macht es noch attraktiver.
Während der Einrichtung bin ich auf ein Sicherheitsproblem gestoßen und habe zwar eine Lösung gefunden, diese war jedoch nicht optimal. Ich habe eine Diskussion über das Projekt eröffnet und der Betreuer hat mich zu einem sichereren Ansatz geführt.
Ich habe dann mein Interesse bekundet, zu Photoprism beizutragen, und eine positive Antwort erhalten. Der Betreuer erwähnte, dass er eine neue Version vorbereitet und sich in ein paar Tagen mit mir in Verbindung setzen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOSD: Meine zweite Wahl. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Kernmerkmalen von GO gehören die Müllsammlung, statische Verknüpfung und Unterstützung der Parallelität. 1. Das Parallelitätsmodell von GO -Sprache realisiert eine effiziente gleichzeitige Programmierung durch Goroutine und Kanal. 2. Schnittstellen und Polymorphismen werden durch Schnittstellenmethoden implementiert, so dass verschiedene Typen einheitlich verarbeitet werden können. 3. Die grundlegende Verwendung zeigt die Effizienz der Funktionsdefinition und des Aufrufs. 4. In der fortgeschrittenen Verwendung bieten Scheiben leistungsstarke Funktionen der dynamischen Größenänderung. 5. Häufige Fehler wie Rassenbedingungen können durch Getest-Race erkannt und gelöst werden. 6. Leistungsoptimierung wiederverwenden Objekte durch Sync.Pool, um den Druck der Müllabfuhr zu verringern.

Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

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