Wie kann ich die MySQL-Suchfunktion verbessern, um nach Ähnlichkeit sortierte Ergebnisse zurückzugeben?

Erhöhung der MySQL-Suchrelevanz: nach Ähnlichkeit sortierte Ergebnisse

Ziel: MySQL-Suche verbessern, um Ergebnisse anzuzeigen, die nach Ähnlichkeit mit einem bestimmten Suchbegriff sortiert sind.

Herausforderung: Aufbau einer Suchmaschine, die ähnliche Zeichenfolgen effektiv identifiziert und Ergebnisse nach Relevanz sortiert.

Lösung:

1. Externe Suchmaschinen:

Erwägen Sie externe Suchmaschinen mit erweiterten Funktionen:

• Sphinx: Eine schnelle, flexible Suchmaschine, die die Volltextindizierung unterstützt.
• Lucene: Eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek, die den Abgleich von Teilzeichenfolgen, die Buchstabentransposition und die Suche ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung übernimmt.

2. MySQL-Volltextindizierung:

Verwenden Sie die integrierte Volltextindizierung von MySQL für einen effizienten String-Abgleich. Erstellen Sie eine temporäre MYISAM-Tabelle (um die Volltextsuche zu aktivieren):

<code class="language-sql">ALTER TABLE data_table_temp ADD FULLTEXT FTK_title_description (title, description);</code>

3. Optimierte Abfragen:

Volltextsuche:

Verwenden Sie den Operator MATCH AGAINST im booleschen Modus für ähnlichkeitsbasierte Suchen:

<code class="language-sql">SELECT *, MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem') AS score
FROM data_table_temp
WHERE MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem')
ORDER BY score DESC;</code>

Levenshtein Entfernung und LIKE:

Während die Levenshtein-Distanz nicht ideal für Teilübereinstimmungen ist und LIKE längere Zeichenfolgen übersehen kann, könnte sie in bestimmten Fällen geeignet sein.

Weitere Überlegungen:

Pflege des Lucene-Index:

Planen Sie regelmäßige Aktualisierungen (z. B. mithilfe eines Cron-Jobs) für Lucene-Indizes, da diese nicht in Echtzeit erfolgen.

Suchanalysator-Konfiguration:

Wählen Sie einen geeigneten Analysator zur Feinabstimmung des Suchverhaltens (Groß-/Kleinschreibung, Sprachunterstützung, Stoppwortentfernung).

Einschränkungen:

• Volltextindizierung und Lucene verarbeiten möglicherweise keine Buchstabentranspositionen oder phonetischen Ähnlichkeiten.
• Geplante Lucene-Indexaktualisierungen führen zu einer Verzögerung bei der Wiedergabe von Datenbankänderungen.

Die optimale Lösung hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Wägen Sie die Vor- und Nachteile jedes Ansatzes sorgfältig ab, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

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