Heim >Backend-Entwicklung >C++ >Wie können wir den Damerau-Levenshtein-Abstand zwischen zwei Saiten effizient berechnen?
Berechnen Sie effizient die Ähnlichkeit der Zeichenfolgenabstände
In Anwendungen wie der Rechtschreibprüfung und der Textanalyse ist es häufig erforderlich, die Distanzähnlichkeit zwischen zwei Zeichenfolgen zu berechnen. Der Damerau-Levenshtein-Algorithmus ist eine häufig verwendete Methode, die die Anzahl der Modifikationen misst, die erforderlich sind, um eine Zeichenfolge in eine andere umzuwandeln.
Hochleistungscode-Implementierung
Um die Leistung zu optimieren, verwenden wir eine verbesserte Implementierung des Damerau-Levenshtein-Algorithmus. Es enthält die folgenden leistungssteigernden Technologien:
Beispielcode
Der folgende Code demonstriert einen verbesserten Damerau-Levenshtein-Algorithmus, der viel schneller arbeitet als bestehende Implementierungen:
<code class="language-c#">public static int DamerauLevenshteinDistance(int[] source, int[] target, int threshold) { // ... 代码略 ... //// 旋转数组 dSwap = dMinus2; dMinus2 = dMinus1; dMinus1 = dCurrent; dCurrent = dSwap; int jm1 = 0, im1 = 0, im2 = -1; for (int j = 1; j 1 && j > 1 && source[im2] == target[jm1] && source[im1] == target[j - 2]) min = Math.Min(min, dMinus2[im2] + cost); dCurrent[i] = min; if (min threshold) { return int.MaxValue; } } int result = dCurrent[maxi]; return (result > threshold) ? int.MaxValue : result; }</code>
Leistungsüberlegungen
Die im obigen Code implementierten Leistungsverbesserungen führen zu erheblichen Geschwindigkeitsverbesserungen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir den Damerau-Levenshtein-Abstand zwischen zwei Saiten effizient berechnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!