


Bezug auf Nicht-Primärschlüssel in Fremdschlüsseleinschränkungen
Die Aufrechterhaltung der referenziellen Integrität beim Verknüpfen von Tabellen über Fremdschlüssel ist eine häufige Anforderung. Diese Situation tritt jedoch auf, wenn die Tabelle, auf die der Fremdschlüssel verweist, keinen Primärschlüssel hat, der der referenzierten Spalte entspricht.
Problembeschreibung:
Betrachten Sie das folgende Datenbankschema:
CREATE TABLE table1 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, SomeData VARCHAR(100) NOT NULL ); CREATE TABLE table2 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, MoreData VARCHAR(30) NOT NULL, CONSTRAINT fk_table2_table1 FOREIGN KEY (AnotherID) REFERENCES table1 (AnotherID) );
Das Ziel besteht hier darin, eine Fremdschlüsseleinschränkung zwischen table2.AnotherID und table1.AnotherID durchzusetzen. Allerdings ist ID der Primärschlüssel von Tabelle1 und AnotherID nicht.
Lösung:
Um eine Fremdschlüsseleinschränkung zu erstellen, die auf einen Nicht-Primärschlüssel verweist, muss auf die referenzierte Spalte eine eindeutige Einschränkung angewendet werden. Laut Microsoft Books Online:
Im gegebenen Schema ermöglicht die Anwendung einer eindeutigen Einschränkung auf AnotherID in Tabelle1 die Erstellung einer Fremdschlüsseleinschränkung.„Eine FOREIGN KEY-Einschränkung muss nicht nur mit einer PRIMARY KEY-Einschränkung in einer anderen Tabelle verknüpft sein; sie kann auch als Spalte definiert werden, die auf eine UNIQUE-Einschränkung in einer anderen Tabelle verweist.“
ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT UQ_AnotherID UNIQUE (AnotherID);Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Verwendung dieses alternativen Primärschlüsselkandidaten häufig der geeignetere Ansatz ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eine Fremdschlüsseleinschränkung, die auf eine Nicht-Primärschlüsselspalte verweist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

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