Detaillierte Erläuterung des Unterschieds zwischen TRUNCATE und DELETE in SQL
Beim Löschen von Daten in einer Datenbanktabelle gibt es zwei Hauptoptionen: TRUNCATE und DELETE. Obwohl beide Befehle Zeilen löschen können, weisen sie unterschiedliche Eigenschaften auf, die sorgfältig geprüft werden müssen.
Übersicht
Wenn das Ziel darin besteht, schnell alle Zeilen aus der Tabelle zu löschen, und keine Fremdschlüsseleinschränkungen den Vorgang blockieren, ist TRUNCATE schneller als DELETE. Systemspezifische Faktoren können diese Dynamik jedoch verändern.
Anweisungstypen und Ausführung
Im Gegensatz zur DML-Natur (Data Manipulation Language) von DELETE gehört TRUNCATE zur DDL (Data Definition Language). Dieser grundlegende Unterschied beeinflusst ihr Verhalten und ihre Bedeutung.
Commit und Rollback
Die Möglichkeit, Anweisungen zurückzusetzen, ist plattformabhängig. Während einige Implementierungen ein Rollback von Kürzungsvorgängen zulassen, ist ein Rollback bei anderen Implementierungen, insbesondere denen, die einen DDL-Ansatz verwenden, nicht möglich.
Weltraumrecycling
Ein wesentlicher Unterschied ist ihre Auswirkung auf den Speicherplatz. DELETE löscht nur Zeilen, während TRUNCATE einen umfassenden Speicherplatzrückgewinnungsprozess durchführt, der möglicherweise viel Speicherplatz freigibt.
Betriebsbereich
TRUNCATE löscht alle Zeilen in einer Tabelle auf einmal, während DELETE die Flexibilität bietet, bestimmte Zeilen zum Löschen auszuwählen.
Objekttyp
TRUNCATE gilt normalerweise für Tabellen, während DELETE sowohl für Tabellen als auch für Tabellencluster (sofern verfügbar) gelten kann.
Datenobjekt-ID
In einigen Implementierungen weist TRUNCATE der Tabelle einen neuen Datenobjektbezeichner zu, während DELETE keine Auswirkungen darauf hat.
Flashback und Rückgängigmachen
Die Flashback-Technologie (zur Wiederherstellung verlorener Daten) kann beim Löschen verwendet werden, jedoch nicht beim Abschneiden.
Berechtigungen
Autorisierungsmechanismen können je nach Implementierung variieren. Beispielsweise ist das Erteilen der DELETE-Berechtigung für eine Tabelle zulässig, das Abschneiden der Tabelle erfordert jedoch möglicherweise höhere Berechtigungen.
Protokollerstellung wiederholen und rückgängig machen
TRUNCATE generiert im Vergleich zu den riesigen Protokollen, die von DELETE generiert werden, nur sehr wenige Redo- und Undo-Log-Einträge.
Indexauswirkungen
In manchen Fällen kann TRUNCATE einen nicht verfügbaren Index wieder verfügbar machen, während DELETE diese Funktionalität nicht bietet.
Fremdschlüssel und Tischsperre
Für Tabellen mit aktivierten Fremdschlüsselverweisen ist das Abschneiden möglicherweise nicht zulässig. Die Dynamik der Tabellensperre variiert ebenfalls, wobei TRUNCATE normalerweise eine exklusive Sperre erfordert, während DELETE eine gemeinsame Sperre verwenden kann.
Auslöser
DML-Trigger (die als Reaktion auf Datenmanipulationsanweisungen ausgeführt werden) werden während der Kürzung nicht ausgelöst.
Fernausführung
Einige Implementierungen (z. B. Oracle) schränken die Möglichkeit ein, TRUNCATE-Anweisungen über eine Datenbankverbindung auszuführen.
Selbst hinzugefügte Spalte
In einigen Implementierungen wird durch das Abschneiden einer Tabelle mit automatisch inkrementierenden Spalten die Reihenfolge dieser Spalten zurückgesetzt, während DELETE dies nicht tut.
Ergebnismenge
DELETE kann gelöschte Zeilen an den Client zurückgeben, während TRUNCATE diese Funktionalität nicht hat.
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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

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