


Wie kann ich Zeilen in einer Postgres-Tabelle effizient aus einer CSV-Datei aktualisieren?
Postgres-Updates mit CSV-Daten optimieren
Die effiziente Aktualisierung von Postgres-Tabellen mit Daten aus CSV-Dateien ist für die Datenverwaltung von entscheidender Bedeutung. Nehmen wir an, Sie haben eine Tabelle (ID, Banane, Apfel) und eine CSV-Datei mit aktualisierten banana
-Werten. Die Herausforderung besteht darin, nur die Spalte banana
zu aktualisieren, ohne die Spalte apple
zu ändern.
Nutzung von COPY
und UPDATE
für effiziente Updates
Der optimale Ansatz besteht darin, die CSV-Datei mit COPY
in eine temporäre Tabelle zu importieren und dann einen UPDATE
basierend auf der Spalte id
auszuführen. Hier ist der Prozess:
CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text); -- Or see alternative below COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv); UPDATE tbl SET banana = tmp_x.banana FROM tmp_x WHERE tbl.id = tmp_x.id; DROP TABLE tmp_x; -- Alternatively, it's automatically dropped at the end of the session
Für einen effizienteren Ansatz, wenn die temporäre Tabellenstruktur die Zieltabelle widerspiegelt:
CREATE TEMP TABLE tmp_x AS SELECT * FROM tbl LIMIT 0;
Dadurch wird eine leere temporäre Tabelle mit demselben Schema wie tbl
erstellt, wobei Einschränkungen weggelassen werden.
Sicherheits- und Leistungsaspekte
Vor Postgres 11 waren COPY
Superuser-Rechte erforderlich. Postgres 11 und spätere Versionen bieten jedoch vordefinierte Rollen (wie pg_read_server_files
und pg_write_server_files
) für verbesserte Sicherheit.
Der psql
-Metabefehl copy
bietet eine weitere Lösung, indem er den COPY
-Befehl lokal ausführt und so die Superuser-Berechtigungsanforderungen umgeht.
Bei großen CSV-Dateien ist die Optimierung der Leistung von entscheidender Bedeutung. Erwägen Sie eine vorübergehende Erhöhung des Parameters temp_buffers
. Das Erstellen eines Index für die Spalte id
der temporären Tabelle und das Ausführen von ANALYZE
kann die Abfragegeschwindigkeit weiter verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zeilen in einer Postgres-Tabelle effizient aus einer CSV-Datei aktualisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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