


Aktualisierung von Tabelle A basierend auf übereinstimmenden Benutzernamen in Tabelle B
Diese Anleitung zeigt, wie Sie Spalten in der Tabelle table_a
mithilfe von Daten aus table_b
aktualisieren und Zeilen basierend auf einer gemeinsamen Spalte „Benutzername“ abgleichen. Das Ziel besteht darin, column_a_1
und column_a_2
in table_a
mit Werten aus column_b_1
bzw. column_b_2
in table_b
zu füllen, um übereinstimmende Benutzernamen zu erhalten.
SQL-Lösung:
Die folgende SQL-Anweisung führt dieses Update effizient durch:
UPDATE table_a SET column_a_1 = (SELECT b.column_b_1 FROM table_b b WHERE b.user_name = table_a.user_name), column_a_2 = (SELECT b.column_b_2 FROM table_b b WHERE b.user_name = table_a.user_name) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table_b b WHERE b.user_name = table_a.user_name);
Diese Abfrage verwendet Unterabfragen, um die entsprechenden Werte aus table_b
abzurufen und sie auf die entsprechenden Zeilen in table_a
anzuwenden. Die EXISTS
-Klausel stellt sicher, dass nur Zeilen mit übereinstimmenden Benutzernamen in beiden Tabellen aktualisiert werden, wodurch Fehler verhindert werden, wenn ein Benutzername in table_a
, aber nicht in table_b
vorhanden ist. Die Verwendung von Aliasen (wie b
für table_b
) verbessert die Lesbarkeit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich die Spalten von Tabelle A basierend auf übereinstimmenden Benutzernamen in Tabelle B?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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