


Wie konvertiere ich DateTime in VarChar mit spezifischer Formatierung in SQL Server?
Spezifische Formatkonvertierung von datetime zu VarChar in SQL Server
Oft ist es erforderlich, einen als DateTime-Variable gespeicherten Wert in eine VarChar-Variable zu konvertieren, die in einem bestimmten Format formatiert ist (z. B. „JJJJ-MM-TT“). Diese Konvertierung ist besonders nützlich, um Daten in einem konsistenten und leicht lesbaren Format anzuzeigen oder zu speichern.
Mit der Funktion CONVERT()
zusammen mit einer der unterstützten Stiloptionen können Sie die gewünschte Formatierung erreichen. So geht's:
SELECT CONVERT(nvarchar(MAX), @date_value, <style_code>) AS formatted_date;
In dieser Syntax:
-
@date_value
ist der DateTime-Wert, den Sie konvertieren möchten. -
<style_code></style_code>
sind Stilcodes, die das gewünschte Ausgabeformat angeben.
In der folgenden Tabelle sind die verfügbaren Stilcodes und die entsprechenden Formate aufgeführt.
样式代码 | 输出格式 |
---|---|
0 | "dd mmm yyyy hh:mm:ss tt" |
1 | "dd/mm/yy" |
2 | "yy.mm.dd" |
3 | "dd/mm/yyyy" |
4 | "dd.mm.yyyy" |
5 | "dd-mm-yyyy" |
6 | "dd Mon yy" |
7 | "Mon dd, yy" |
8 | "hh:mm:ss tt" |
9 | "dd mmm yyyy hh:mm:ss tt (nnnn)" |
10 | "dd-mm-yyyy hh:mm:ss" |
11 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" |
12 | "yyyymmdd" |
13 | "dd Mon yyyy hh:mm:ss tt" |
14 | "hh:mm:ss" |
20 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff" |
21 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffff" |
22 | "dd/mm/yyyy hh:mm:ss AM/PM" |
23 | "yyyy-mm-dd" |
24 | "hh:mm" |
25 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffff" |
100 | "dd mmm yyyy hh:mm:ss tt (nnnn) TZ" |
101 | "dd/mm/yyyy hh:mm:ss (z)" |
102 | "yy.mm.dd hh:mm:ss (z)" |
103 | "dd/mm/yyyy hh:mm:ss" |
104 | "dd.mm.yyyy hh:mm:ss" |
105 | "dd-mm-yyyy hh:mm:ss" |
106 | "dd Mon yy hh:mm:ss (z)" |
107 | "Mon dd, yy hh:mm:ss (z)" |
108 | "hh:mm:ss (z)" |
109 | "dd mmm yyyy hh:mm:ss tt (nnnn) TZ" |
110 | "dd-mm-yyyy hh:mm:ss (z)" |
111 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss (z)" |
112 | "yyyymmdd hh:mm:ss" |
113 | "dd Mon yyyy hh:mm:ss tt (z)" |
114 | "hh:mm:ss (z)" |
120 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff (z)" |
121 | "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffff (z)" |
126 | "yyyy-mm-ddTHH:mm:ss.fffffffZ" |
127 | "yyyy-mm-ddTHH:mm:ss.fffffff" |
130 | "dd جمادى الثانية mm hh:mm:ss.fffffff" |
131 | "dd/mm/yyyy hh:mm:ss AM/PM (z)" |
Um einen DateTime-Wert in einen VarChar-Wert im Format „JJJJ-MM-TT“ zu konvertieren, können Sie die folgende Methode verwenden:
SELECT CONVERT(nvarchar(MAX), @date_value, <style_code>) AS formatted_date;
Beachten Sie, dass der ausgegebene VarChar-Wert das angegebene Format hat, aber dennoch einen Zeitpunkt mit Datums- und Uhrzeitkomponenten darstellt. Wenn Sie nur den Datumsteil ohne Uhrzeit erhalten möchten, können Sie die folgende Technik verwenden:
SELECT CONVERT(nvarchar(MAX), @date_value, 23) AS formatted_date;
Dadurch wird die Zeitkomponente abgeschnitten und nur der VarChar-Wert im Format „JJJJ-MM-TT“ zurückgegeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich DateTime in VarChar mit spezifischer Formatierung in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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