Python verfügt über viele leistungsstarke Hilfsfunktionen wie range
, enumerate
, zip
usw., die auf iterierbaren Objekten und dem Iteratorprotokoll basieren. In Kombination mit Generatorfunktionen sind diese Protokolle seit etwa 2016 in allen Evergreen-Browsern und Node.js verfügbar, ihre Nutzung ist meiner Meinung nach jedoch überraschend gering. In diesem Artikel werde ich einige dieser Hilfsfunktionen mithilfe von TypeScript implementieren, in der Hoffnung, dies zu ändern.
Iteratoren, Iterables und Generatorfunktionen
Iterator-Protokoll
Das Iteratorprotokoll ist eine Standardmethode zum Generieren einer Folge von Werten. Damit ein Objekt ein Iterator ist, muss es sich an das Iteratorprotokoll halten, indem es die Methode next
implementiert, zum Beispiel:
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
Wir können dann die Methode next
wiederholt aufrufen, um den Wert zu erhalten:
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4Die
next
-Methode sollte ein Objekt zurückgeben, das eine value
-Eigenschaft (die den tatsächlichen Wert enthält) und eine done
-Eigenschaft (die angibt, ob der Iterator erschöpft ist, d. h. ob er keine Werte mehr produzieren kann) enthält. Laut MDN ist keines der Attribute unbedingt erforderlich und wenn beide fehlen, wird der Rückgabewert als { done: false, value: undefined }
behandelt.
Iterierbares Objektprotokoll
Das Iterable Object-Protokoll ermöglicht es einem Objekt, sein eigenes Iterationsverhalten zu definieren. Um dem Iterable Object-Protokoll zu entsprechen, muss ein Objekt mithilfe des Schlüssels Symbol.iterator
eine Methode definieren, die einen Iterator zurückgibt. Viele integrierte Objekte wie Array
, TypedArray
, Set
und Map
implementieren dieses Protokoll, sodass sie mithilfe einer for...of
-Schleife iteriert werden können.
Beispielsweise wird für ein Array die values
-Methode als Symbol.iterator
-Methode des Arrays angegeben:
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
Wir können die Iterator- und iterierbaren Objektprotokolle kombinieren, um wie folgt einen iterierbaren Iterator zu erstellen:
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
Die Namen dieser beiden Protokolle sind leider sehr ähnlich und verwirren mich bis heute.
Wie Sie vielleicht schon erraten haben, sind unsere Beispiele für Iteratoren und iterierbare Objekte unendlich, was bedeutet, dass sie für immer Werte generieren können. Das ist eine sehr mächtige Funktion, kann aber auch leicht zur Falle werden. Wenn wir beispielsweise ein Iterable in einer for...of
-Schleife verwenden würden, würde die Schleife ewig weitergehen oder als Parameter für ein Array.from
würde JS schließlich ein RangeError
auslösen, weil das Array zu groß werden würde :
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);
Der Grund dafür, dass Iteratoren und Iterables sogar unendlich werden können, liegt darin, dass sie träge ausgewertet werden, d. h. sie erzeugen nur dann einen Wert, wenn sie verwendet werden.
Generatorfunktion
Obwohl Iteratoren und iterierbare Objekte wertvolle Werkzeuge sind, kann das Schreiben etwas umständlich sein. Als Alternative wurden Generatorfunktionen eingeführt.
Generatorfunktionen werden mit function*
(oder function *
, das Sternchen kann irgendwo zwischen dem Schlüsselwort function
und dem Funktionsnamen stehen) angegeben, sodass wir die Ausführung der Funktion unterbrechen und mit Schlüsselwort und setzt die Ausführung später dort fort, wo sie aufgehört hat, während der interne Status beibehalten wird: yield
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };Python-Dienstprogramme
Wie in der Einleitung erwähnt, verfügt Python über einige sehr nützliche integrierte Dienstprogramme, die auf dem oben genannten Protokoll basieren. JavaScript hat kürzlich auch einige Hilfsmethoden für Iteratoren hinzugefügt, z. B.
und .drop()
, verfügt aber (vielleicht noch nicht) über einige der interessanteren Dienstprogramme in Python. .filter()
Nachdem der theoretische Teil nun vorbei ist, beginnen wir mit der Implementierung einiger Python-Funktionen!
Hinweis: Keine dieser hier gezeigten Implementierungen sollte unverändert in Produktionsumgebungen verwendet werden. Es mangelt ihnen an Fehlerbehandlung und Randbedingungsprüfung.
enumerate(iterable [,start]) gibt in Python eine Folge von Tupeln für jedes Element in einer Eingabesequenz oder Iterable zurück, wobei die erste Position die Anzahl und die zweite Position das Element enthält: enumerate
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
akzeptiert auch einen optionalen enumerate
-Parameter, der angibt, wo der Zähler beginnen soll: start
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → trueLassen Sie uns dies mithilfe von Generatorfunktionen in TypeScript implementieren. Wir können die in der Python-Dokumentation beschriebene Implementierung als Leitfaden verwenden
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };Da Zeichenfolgen in JavaScript das Iterable Object-Protokoll implementieren, können wir die Zeichenfolge einfach an unsere
-Funktion übergeben und sie wie folgt aufrufen: enumerate
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);repeat(elem [,n])
ist Teil der integrierten repeat
-Bibliothek, die die gegebene Eingabe itertools
n-mal oder unendlich oft wiederholt, wenn n nicht angegeben ist. Auch hier können wir die Implementierung in der Python-Dokumentation als Ausgangspunkt verwenden. elem
function* sequence() { let i = 0; while (true) { yield i++; } } const seq = sequence(); console.log(seq.next().value); // → 0; console.log(seq.next().value); // → 1; console.log(seq.next().value); // → 2; // 将无限循环,从 3 开始 for (const value of seq) { console.log(value); }(Die Implementierung der Funktionen
und cycle
wird hier weggelassen, da sie zu lang ist, aber die Logik ist die gleiche wie im Originaltext, nur der Code wird in TypeScript neu geschrieben) range
Dies ist mein erster Blog-Beitrag. Ich hoffe, Sie finden ihn interessant und vielleicht werden Sie in zukünftigen Projekten Iteratoren, Iterables und Generatoren verwenden. Wenn Sie Fragen haben oder Erläuterungen benötigen, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar. Ich stelle Ihnen gerne weitere Informationen zur Verfügung.
Bemerkenswert ist, dass die Leistung bei weitem nicht der ursprünglichen
Schleife mit einem Zähler entspricht. In vielen Fällen spielt das vielleicht keine Rolle, in Hochleistungsszenarien ist es aber auf jeden Fall wichtig. Es stört mich, dass Frames verloren gehen, wenn ich PCM-Daten auf eine Leinwand zeichne und Iteratoren und Generatoren verwende. Das mag im Nachhinein offensichtlich sein, war es für mich damals aber nicht :Dfor
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPythonisierung von JavaScript. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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