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Wie kann ich Unterschiede zwischen zwei sehr großen Listen effizient finden?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2025-01-14 21:07:44835Durchsuche

How Can I Efficiently Find Differences Between Two Very Large Lists?

Vergleichen Sie Unterschiede in großen generischen Listen effizient

Angenommen, Sie haben zwei riesige Listen mit über 50.000 Artikeln und müssen die Unterschiede zwischen ihnen herausfinden. Konkret benötigen Sie zwei Listen: eine mit Elementen, die in der ersten Liste vorhanden sind, aber nicht in der zweiten, und eine mit Elementen, die in der zweiten Liste vorhanden sind, aber nicht in der ersten.

Ein gängiger Ansatz ist die Verwendung einer LINQ-Abfrage, wie in der Frage gezeigt. Dieser Ansatz ist jedoch für große Listen ineffizient.

Optimierungslösung mit der Except-Methode

Um die Leistung zu verbessern, können Sie die Except-Methode verwenden:

<code>var firstNotSecond = list1.Except(list2).ToList();
var secondNotFirst = list2.Except(list1).ToList();</code>

Die Except-Methode berechnet effizient die Mengendifferenz zwischen zwei Sequenzen und liefert das gewünschte Ergebnis in O(n)-Zeit, wobei n die Länge der größeren Liste ist. Dies ist viel schneller als der O(N*M)-Ansatz, der in LINQ-Abfragen verwendet wird.

Ergebnisse kombinieren und Duplikate behandeln

Wenn Sie die Ergebnisse kombinieren müssen, können Sie eine Methode erstellen, die „true“ zurückgibt, wenn keine der Listen einen Unterschied enthält. Beachten Sie, dass diese Methode im Gegensatz zum Originalcode nur einmal doppelte Elemente in einer einzelnen Liste meldet.

<code>return !firstNotSecond.Any() && !secondNotFirst.Any();</code>

Fazit

Die Verwendung der Except-Methode bietet eine schnellere und ressourceneffizientere Möglichkeit, Unterschiede in großen generischen Listen zu vergleichen und so die in der Frage aufgeworfenen Leistungsprobleme zu beheben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Unterschiede zwischen zwei sehr großen Listen effizient finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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