suchen
HeimBackend-EntwicklungC++Wie kann ich Unterschiede zwischen zwei sehr großen Listen effizient finden?

How Can I Efficiently Find Differences Between Two Very Large Lists?

Vergleichen Sie Unterschiede in großen generischen Listen effizient

Angenommen, Sie haben zwei riesige Listen mit über 50.000 Artikeln und müssen die Unterschiede zwischen ihnen herausfinden. Konkret benötigen Sie zwei Listen: eine mit Elementen, die in der ersten Liste vorhanden sind, aber nicht in der zweiten, und eine mit Elementen, die in der zweiten Liste vorhanden sind, aber nicht in der ersten.

Ein gängiger Ansatz ist die Verwendung einer LINQ-Abfrage, wie in der Frage gezeigt. Dieser Ansatz ist jedoch für große Listen ineffizient.

Optimierungslösung mit der Except-Methode

Um die Leistung zu verbessern, können Sie die Except-Methode verwenden:

<code>var firstNotSecond = list1.Except(list2).ToList();
var secondNotFirst = list2.Except(list1).ToList();</code>

Die Except-Methode berechnet effizient die Mengendifferenz zwischen zwei Sequenzen und liefert das gewünschte Ergebnis in O(n)-Zeit, wobei n die Länge der größeren Liste ist. Dies ist viel schneller als der O(N*M)-Ansatz, der in LINQ-Abfragen verwendet wird.

Ergebnisse kombinieren und Duplikate behandeln

Wenn Sie die Ergebnisse kombinieren müssen, können Sie eine Methode erstellen, die „true“ zurückgibt, wenn keine der Listen einen Unterschied enthält. Beachten Sie, dass diese Methode im Gegensatz zum Originalcode nur einmal doppelte Elemente in einer einzelnen Liste meldet.

<code>return !firstNotSecond.Any() && !secondNotFirst.Any();</code>

Fazit

Die Verwendung der Except-Methode bietet eine schnellere und ressourceneffizientere Möglichkeit, Unterschiede in großen generischen Listen zu vergleichen und so die in der Frage aufgeworfenen Leistungsprobleme zu beheben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Unterschiede zwischen zwei sehr großen Listen effizient finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie funktioniert die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL)?Wie funktioniert die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL)?Mar 12, 2025 pm 04:50 PM

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Wie benutze ich Algorithmen aus der STL (sortieren, finden, transformieren usw.) effizient?Wie benutze ich Algorithmen aus der STL (sortieren, finden, transformieren usw.) effizient?Mar 12, 2025 pm 04:52 PM

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

Wie gehe ich effektiv mit Ausnahmen in C um?Wie gehe ich effektiv mit Ausnahmen in C um?Mar 12, 2025 pm 04:56 PM

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

Wie verwende ich RValue -Referenzen effektiv in C?Wie verwende ich RValue -Referenzen effektiv in C?Mar 18, 2025 pm 03:29 PM

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

Wie verwende ich die Semantik in C, um die Leistung zu verbessern?Wie verwende ich die Semantik in C, um die Leistung zu verbessern?Mar 18, 2025 pm 03:27 PM

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

Wie verwende ich Bereiche in C 20 für ausdrucksstärkere Datenmanipulationen?Wie verwende ich Bereiche in C 20 für ausdrucksstärkere Datenmanipulationen?Mar 17, 2025 pm 12:58 PM

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

Wie funktioniert der dynamische Versand in C und wie wirkt sich dies auf die Leistung aus?Wie funktioniert der dynamische Versand in C und wie wirkt sich dies auf die Leistung aus?Mar 17, 2025 pm 01:08 PM

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

C Sprachdatenstruktur: Datenrepräsentation und Betrieb von Bäumen und GrafikenC Sprachdatenstruktur: Datenrepräsentation und Betrieb von Bäumen und GrafikenApr 04, 2025 am 11:18 AM

C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.