


Wie kann ich eine vollständige Tabelle in MS SQL mit UNPIVOT und PIVOT transponieren?
MS SQL Server: Vollständige Tabellentransposition mit UNPIVOT und PIVOT
Das Transponieren einer Tabelle mit mehreren Spalten in MS SQL Server erfordert einen kombinierten Ansatz unter Verwendung der Funktionen UNPIVOT
und PIVOT
. UNPIVOT
formt mehrere Spalten in Zeilen um, während PIVOT
Zeilenwerte wieder in Spalten umwandelt.
Schritt-für-Schritt-Anleitung:
-
Datenentpivotierung:
Dieser Schritt wandelt Ihre Spaltendaten in Zeilen um. Ersetzen Sie
yourtable
,A
,B
,value
undcol
durch Ihre tatsächlichen Tabellen- und Spaltennamen.SELECT day, col, value FROM yourtable UNPIVOT ( value FOR col IN (A, B) ) unpiv
-
Daten-Pivotierung:
Hier werden die Zeilendaten wieder in Spalten umgewandelt. Passen Sie
Mon
,Tue
,Wed
,Thu
,Fri
an Ihre spezifischen Spaltennamen an (in diesem Beispiel die Wochentage).SELECT * FROM (SELECT * FROM ...) src -- Replace ... with the UNPIVOT query from step 1 PIVOT ( MAX(value) FOR day IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
-
Integration in bestehende Abfragen:
Um Daten innerhalb einer vorhandenen Abfrage zu transponieren, integrieren Sie die Operationen
UNPIVOT
undPIVOT
:SELECT * FROM ( SELECT LEFT(DATENAME(dw, datetime), 3) AS DateWeek, col, value FROM DataTable CROSS APPLY ( VALUES ('A', ACalls), ('B', BCalls) ) c (col, value) ) src PIVOT ( SUM(value) FOR DateWeek IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
Beispiel für die Verwendung von PIVOT und CROSS APPLY (SQL Server 2008 und höher):
Dieses Beispiel nutzt CROSS APPLY
für eine prägnantere Lösung.
SELECT day, col, value FROM yourtable CROSS APPLY ( VALUES ('A', ACalls), ('B', BCalls) ) c (col, value) PIVOT ( MAX(value) FOR day IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
Wichtige Überlegungen:
- In der Spalte
col
im Ergebnis ohne Pivot werden die ursprünglichen Spaltennamen angezeigt. - Die
MAX()
-Funktion kann je nach Ihren Datenanforderungen durch andere Aggregatfunktionen (wieSUM()
,AVG()
usw.) ersetzt werden.
Dieser umfassende Leitfaden zeigt, wie man ganze Tabellen in MS SQL Server effektiv transponiert und bietet Flexibilität und Anpassungsfähigkeit für verschiedene Datenmanipulationsszenarien.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine vollständige Tabelle in MS SQL mit UNPIVOT und PIVOT transponieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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