Dynamischer Pivot in T-SQL
Die Konvertierung tabellarischer Daten in ein prägnanteres Format ist für die Datenanalyse und Berichterstellung von entscheidender Bedeutung. Eine häufig verwendete Technik ist das Pivotieren, bei dem Zeilen in Spalten umgewandelt werden. In diesem Beispiel besteht unser Ziel darin, Daten aus einer Tabelle mit einer Struktur ähnlich der folgenden zu Pivotieren:
ItemID | ColumnName | Value |
---|---|---|
1 | name | Peter |
1 | phone | 12345678 |
1 | [email protected] | |
2 | name | John |
2 | phone | 87654321 |
2 | [email protected] | |
3 | name | Sarah |
3 | phone | 55667788 |
3 | [email protected] |
In eine benutzerfreundlichere Struktur konvertieren:
ItemID | name | phone | |
---|---|---|---|
1 | Peter | 12345678 | [email protected] |
2 | John | 87654321 | [email protected] |
3 | Sarah | 55667788 | [email protected] |
Um dies in T-SQL mithilfe dynamischer Pivots zu erreichen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
-
Erstellen Sie eine dynamische Spaltenliste:
DECLARE @cols NVARCHAR(2000) SELECT @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT TOP 100 PERCENT '],[' + t.ColumnName FROM #Table AS t FOR XML PATH('') ), 1, 2, '') + ']'
-
Erstellen Sie eine dynamische Abfrage:
DECLARE @query NVARCHAR(4000) SET @query = N'SELECT ID,'+ @cols +' FROM (SELECT t1.ID,t1.ColumnName , t1.Value FROM #Table AS t1) p PIVOT (MAX([Value]) FOR ColumnName IN ( '+ @cols +' )) AS pvt;'
-
Abfrage ausführen:
EXECUTE(@query)
Die generierte Abfrage dreht die Daten dynamisch und erstellt so eine kompaktere und leichter lesbare Tabellenstruktur.
Dieser Ansatz bietet einen flexiblen Mechanismus zum Pivotieren von Daten, insbesondere wenn Spaltennamen dynamisch sind oder sich ändern können. Es ermöglicht eine effiziente und automatisierte Datentransformation und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für eine Vielzahl von Datenanalyse- und Berichtsanwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erreicht man dynamisches Pivotieren von Tabellendaten in T-SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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