


Verstoß gegen Fremdschlüsseleinschränkungen: „Eine übergeordnete Zeile kann nicht gelöscht oder aktualisiert werden“
Das Löschen eines Auftragsdatensatzes kann den Fehler „Eine übergeordnete Zeile kann nicht gelöscht oder aktualisiert werden: Eine Fremdschlüsseleinschränkung schlägt fehl“ (#1451) auslösen. Dies geschieht aufgrund einer Fremdschlüsselbeziehung zwischen den Tabellen jobs
und advertisers
.
Fremdschlüsseleinschränkungen verstehen
Eine Fremdschlüsseleinschränkung stellt die referenzielle Integrität sicher. Die jobs
-Spalte der advertiser_id
-Tabelle muss immer mit einem gültigen advertiser_id
in der advertisers
-Tabelle übereinstimmen. Dies verhindert verwaiste Datensätze. Der Fehler tritt auf, wenn ein Jobdatensatz mit Werbetreibenden verknüpft ist und beim Löschen des Jobs fehlende Referenzen zurückbleiben würden.
Lösungen
1. Fremdschlüsselprüfungen vorübergehend deaktivieren:
Die schnellste Lösung besteht darin, Fremdschlüsselprüfungen vorübergehend zu deaktivieren, den Job zu löschen und sie dann wieder zu aktivieren:
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; DELETE FROM `jobs` WHERE `job_id` = 1 LIMIT 1; SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
Diese Methode umgeht die Einschränkung, ist jedoch wichtig, um Prüfungen auf Datenintegrität später wieder zu aktivieren.
2. Kaskadierende Löschvorgänge implementieren:
Eine robustere Lösung besteht darin, die Fremdschlüsseleinschränkung so zu ändern, dass kaskadierende Löschvorgänge verwendet werden. Dadurch werden zugehörige Werbetreibendendatensätze automatisch gelöscht, wenn ein Job entfernt wird:
ALTER TABLE `advertisers` ADD CONSTRAINT `advertisers_ibfk_1` FOREIGN KEY (`advertiser_id`) REFERENCES `jobs` (`advertiser_id`) ON DELETE CASCADE;
Kaskadierende Löschvorgänge sorgen für die Datenkonsistenz, ohne dass eine vorübergehende Deaktivierung der Einschränkung erforderlich ist. Wählen Sie diesen Ansatz für ein saubereres, besser wartbares Datenbankdesign.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt das Löschen eines Jobdatensatzes zu einer „Verletzung der Fremdschlüsseleinschränkung'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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