


Während des Datenbanklöschvorgangs ist ein Konflikt mit der Fremdschlüsseleinschränkung aufgetreten
Beim Versuch, Daten mithilfe der Abfrage DELETE FROM jobs WHERE job_id = 1 LIMIT 1
zu löschen, wird möglicherweise die Fehlermeldung #1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
angezeigt, die darauf hinweist, dass ein Fremdschlüsselkonflikt aufgetreten ist. Dies bedeutet, dass der zu löschenden Zeile in der Tabelle jobs
untergeordnete Zeilen in einer anderen Tabelle zugeordnet sind, wodurch der Löschvorgang verhindert wird.
Um einen Einblick in dieses Problem zu erhalten, untersuchen wir das bereitgestellte Datenbankschema. Die Tabelle advertisers
verweist über einen Fremdschlüssel in der Spalte advertiser_id
auf die Tabelle jobs
. Daher führt das Löschen eines Jobs mit einem aktiven Werbetreibenden zu einer Verletzung der Fremdschlüsseleinschränkung.
Lösung
Um diesen Fehler zu beheben, gibt es zwei Möglichkeiten:
1. Externe Schlüsselprüfung deaktivieren:
Eine Möglichkeit besteht darin, die Fremdschlüsselprüfung mit dem folgenden SQL-Befehl vorübergehend zu deaktivieren:
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- 禁用
Wenn die Fremdschlüsselprüfung deaktiviert ist, DELETE
können Abfragen erfolgreich ausgeführt werden. Denken Sie daran, die Fremdschlüsselprüfung nach Abschluss des Löschvorgangs wieder zu aktivieren:
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; -- 启用
2. Behalten Sie die referenzielle Integrität bei:
Ein anderer Ansatz besteht darin, die referenzielle Integrität sicherzustellen, indem Daten in zugehörigen Tabellen geändert werden. Wenn die jobs
-Tabelle beispielsweise keine abhängigen Zeilen in der paymessomething.advertisers
-Tabelle enthält, kann der Löschvorgang ausgeführt werden, ohne die Fremdschlüsseleinschränkungen zu verletzen.
Zusammenfassung
Fehler #1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
weist auf einen Fremdschlüsselkonflikt hin. Um dieses Problem zu beheben, können Sie die Fremdschlüsselprüfung vorübergehend deaktivieren oder sicherstellen, dass in der zugehörigen Tabelle keine abhängigen untergeordneten Zeilen vorhanden sind. Durch das Verständnis der Beziehungen zwischen Tabellen können Entwickler die Datenbankintegrität effektiv aufrechterhalten und unerwartete Fehler bei Datenbankvorgängen verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann eine Verletzung einer Fremdschlüsseleinschränkung beim Löschen von Datenbankzeilen behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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