SQLs LEFT JOIN
und RIGHT JOIN
: Wann sind sie gleichwertig?
LEFT JOIN
und RIGHT JOIN
in SQL führen Zeilen aus zwei Tabellen basierend auf übereinstimmenden Werten zusammen. Obwohl sie funktional ähnlich sind, gibt es einen wesentlichen Unterschied.
Lassen Sie uns veranschaulichen:
CREATE TABLE Table1 (id INT, Name VARCHAR(10)); CREATE TABLE Table2 (id INT, Name VARCHAR(10)); INSERT INTO Table1 (id, Name) VALUES (1, 'A'), (2, 'B'); INSERT INTO Table2 (id, Name) VALUES (1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C');
Diese Abfragen:
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.id = Table2.id; SELECT * FROM Table2 RIGHT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
erzielen identische Ergebnisse. Beide gleichen Zeilen von Table1
mit entsprechenden Zeilen in Table2
ab, indem Sie das Feld id
verwenden. LEFT JOIN
schließt alle Zeilen von Table1
ein, während RIGHT JOIN
dasselbe für Table2
tut.
Bedenken Sie jedoch Folgendes:
SELECT * FROM Table2 LEFT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
oder das Äquivalent:
SELECT * FROM Table1 RIGHT JOIN Table2 ON Table1.id = Table2.id;
Die Ausgabe ist unterschiedlich. Dies gibt alle Zeilen von Table2
sowie alle passenden Zeilen von Table1
zurück. Dies ist ein „äußerer Join“, bei dem Zeilen aus einer Tabelle einbezogen werden, auch wenn in der anderen keine Übereinstimmungen vorhanden sind. Der Schlüssel liegt darin, dass die Bezeichnung links oder rechts vorgibt, welche Tabellenzeilen garantiert vollständig in die Ergebnismenge einbezogen werden, unabhängig von übereinstimmenden Zeilen in der anderen Tabelle. Daher führt ein einfacher Austausch von Tabellen in der Abfrage nicht immer zum gleichen Ergebnis. Die Austauschbarkeit hängt ganz von den Daten und dem gewünschten Ergebnis ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann sind LEFT JOIN- und RIGHT JOIN-Abfragen in SQL austauschbar?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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