In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, wie Sie eine KI-Chatbot-API nutzen, um mit PDFs (oder anderen Dokumentformaten) zu interagieren, indem Sie diese auf die Easy-Peasy.AI-Plattform hochladen. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung führt Sie durch die Erstellung eines Bots, das Hochladen eines Quelldokuments, das Testen des Wissens des Bots und dessen Integration über die API.
Warum mit PDFs über KI chatten?
Vorbei sind die Zeiten, in denen lange PDF-Dokumente manuell durchsucht wurden, um bestimmte Informationen zu finden. Mit KI-gestützten Chatbots können Sie ein Dokument hochladen, ihm eine Frage stellen und in Sekundenschnelle präzise Antworten erhalten. Egal, ob Sie Finanzberichte, Rechtsdokumente oder jede Art von strukturierten Daten analysieren, diese API-basierte Lösung bietet sowohl Komfort als auch Flexibilität.
Schritt 1: Erstellen Sie einen Chatbot auf Easy-Peasy.AI
Der erste Schritt besteht darin, einen Chatbot auf der Easy-Peasy.AI-Plattform zu erstellen. Sobald Sie angemeldet sind:
- Navigieren Sie zur Bot-Erstellungsseite.
- Konfigurieren Sie Grundeinstellungen für Ihren Bot:
- Wählen Sie das Bot-Modell aus.
- Aktualisierungsanweisungen (um das Verhalten des Bots zu steuern).
- Passen Sie die Temperatureinstellungen an (um die Kreativität des Bots zu steuern).
Diese Konfiguration stellt sicher, dass Ihr Bot für die Extraktion der benötigten Informationen optimiert ist.
Schritt 2: Laden Sie Ihr PDF als Wissensquelle hoch
Um Ihren Bot intelligenter zu machen, müssen Sie Wissensquellen hochladen, auf die er bei der Beantwortung von Fragen verweist. So geht's:
- Gehen Sie zur Registerkarte „Wissen“ Ihres Bots.
- Klicken Sie auf Neue Quelle hinzufügen und wählen Sie Dateien.
- Laden Sie Ihre PDF-Datei hoch (in diesem Beispiel verwenden wir den Gewinnbericht von Tesla).
- Die KI verarbeitet das hochgeladene PDF und stellt es dem Bot zur Nutzung zur Verfügung.
Hinweis: Neben PDFs können Sie auch andere Formate wie CSV, DOCX hochladen oder sogar eine Website-URL zum Crawlen durch AI bereitstellen.
Schritt 3: Testen Sie den Bot auf der Weboberfläche
Sobald das PDF verarbeitet ist, können Sie die Fähigkeit des Bots testen, Fragen zu beantworten:
- Öffnen Sie die Bot-URL (einen teilbaren Link).
- Stellen Sie dem Bot eine Frage basierend auf dem hochgeladenen PDF.
- Beispiel: „Wie viele Fahrzeuge hat Tesla produziert?“
- Beobachten Sie die Reaktion. Der Bot sollte auf der Grundlage der Daten im Dokument genaue Antworten liefern.
Schritt 4: API-Integration
Jetzt kommt der spaßige Teil: die Integration des Bots in Ihre Anwendung mithilfe der Easy-Peasy.AI-API. Befolgen Sie diese Schritte:
Greifen Sie auf die API-Einstellungen zu
- Gehen Sie zur Registerkarte „Integration“ Ihres Bots.
- Wählen Sie API, um die API-Optionen anzuzeigen. Hier finden Sie:
- Ein vorbereiteter API-Endpunkt.
- Beispielcode-Schnipsel (in mehreren Sprachen).
- Ihr API-Schlüssel.
Testen Sie die API
Sie können die API direkt von der Plattform aus testen:
- Fügen Sie Ihre Frage in das Eingabefeld ein (z. B. „Wie viele Fahrzeuge hat Tesla produziert?“).
- Klicken Sie auf die Schaltfläche API testen und beobachten Sie die Reaktion.
Die API gibt die gleiche Antwort zurück wie die Bot-Schnittstelle.
Verwenden Sie die API mit Node.js
Hier ist ein Node.js-Beispiel zur Abfrage des Bots über die API:
const axios = require("axios"); const main = async () => { const response = await axios.post( "YOUR_BOT_URL", { message: "how many vehicles were produced?", history: [], stream: false, }, { headers: { "content-type": "application/json", "x-api-key": "YOUR_API_KEY", }, } ); console.log(response.data); }; main();
In diesem Code:
- Ersetzen Sie YOUR_BOT_URL durch die URL Ihres Bots aus der Registerkarte „Integration“.
- Ersetzen Sie YOUR_API_KEY durch den von Easy-Peasy.AI bereitgestellten API-Schlüssel.
Führen Sie das Skript aus und Sie erhalten eine Antwort vom Bot mit der gleichen Genauigkeit wie in der Weboberfläche.
Schritt 5: Erweiterte Funktionen
Die API ermöglicht erweiterte Integrationen, wie zum Beispiel:
- Chat-Verlauf hinzufügen: Übergeben Sie den vorherigen Gesprächsverlauf, um den Kontext bei Gesprächen mit mehreren Runden beizubehalten.
- Einbetten des Bots: Betten Sie die Weboberfläche des Bots in Ihre eigene Website ein.
- Zusätzliche Quellen hochladen: Fügen Sie mehrere PDFs und Textdokumente hinzu oder crawlen Sie sogar ganze Websites.
Abschluss
Mithilfe der Chatbot-API können Sie statische PDFs in dynamische, interaktive Bots umwandeln, die Fragen sofort beantworten können. Egal, ob Sie eine Anwendung erstellen, Recherchen durchführen oder einfach nach einem intelligenten Dokumentenassistenten suchen, diese Lösung ist sowohl zugänglich als auch leistungsstark.
Wenn Sie dieses Tutorial hilfreich fanden, können Sie gerne einen Kommentar hinterlassen oder Ihre eigenen Anwendungsfälle teilen. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie detailliertere Beispiele oder Tutorials zu verwandten Themen sehen möchten!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo chatten Sie mit PDFs mithilfe von KI über API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

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Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.

JavaScript ist der Eckpfeiler der modernen Webentwicklung. Zu den Hauptfunktionen gehören eine ereignisorientierte Programmierung, die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die asynchrone Programmierung. 1) Ereignisgesteuerte Programmierung ermöglicht es Webseiten, sich dynamisch entsprechend den Benutzeroperationen zu ändern. 2) Die dynamische Inhaltsgenerierung ermöglicht die Anpassung der Seiteninhalte gemäß den Bedingungen. 3) Asynchrone Programmierung stellt sicher, dass die Benutzeroberfläche nicht blockiert ist. JavaScript wird häufig in der Webinteraktion, der einseitigen Anwendung und der serverseitigen Entwicklung verwendet, wodurch die Flexibilität der Benutzererfahrung und die plattformübergreifende Entwicklung erheblich verbessert wird.

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