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Wie kann ich SQL Server-Tabellenänderungen in C# effizient überwachen?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2025-01-14 07:50:42932Durchsuche

How Can I Efficiently Monitor SQL Server Table Changes in C#?

Echtzeitüberwachung von SQL Server-Tabellenänderungen in C#

Übersicht

In Datenbankumgebungen mit mehreren Anwendungen ist die Nachverfolgung von Änderungen an SQL Server-Tabellen unerlässlich. In diesem Artikel werden mehrere C#-Ansätze vorgestellt, die über die Standardmethoden SqlDependency und SqlTableDependency hinausgehen, um dies zu erreichen.

Alternative Ansätze

1. Nutzung der Änderungsverfolgung:

Der Änderungsverfolgungsmechanismus von SQL Server weist jeder Datenänderung eine datenbankweite Versionsnummer zu. Während angezeigt wird, welche Entitäten sich geändert haben, sind zusätzliche Abfragen erforderlich, um die spezifischen Änderungen abzurufen.

2. Verwendung von Change Data Capture (CDC):

CDC bietet einen detaillierteren Ansatz und erfasst Änderungen durch Überwachung des Datenbanktransaktionsprotokolls. Dadurch werden präzise Änderungsinformationen bereitgestellt, es ist jedoch weiterhin eine Abfrage nach Ereignisaktualisierungen erforderlich.

3. Implementieren von Triggern und Warteschlangen:

Tabellentrigger können Änderungsbenachrichtigungen an Service Broker-Warteschlangen senden. C#-Anwendungen können diese Warteschlangen mit dem Service Broker Message Processor abonnieren und so eine Ereignisverarbeitung nahezu in Echtzeit ermöglichen.

4. Einsatz von CLR-Assemblys (weniger empfohlen):

CLR-Baugruppen können für die externe Kommunikation und Nachrichtenübermittlung integriert werden, obwohl dieser Ansatz aufgrund der erhöhten Komplexität und potenziellen Herausforderungen in Cluster-Setups weniger wünschenswert ist.

Zusammenfassung

Während SQL Server über kein robustes integriertes Eventing verfügt, bieten Alternativen wie Änderungsverfolgung, CDC und die Trigger-Warteschlangen-Methode praktikable Lösungen für die Überwachung von Tabellenänderungen in C#. Jede Methode weist Kompromisse in Bezug auf Komplexität und Implementierungskosten auf und unterstreicht die Notwendigkeit verbesserter Datenbank-Eventing-Funktionen.

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