


Verhindern Sie, dass MySQL-Trigger in unveränderten Zeilen ausgeführt werden
MySQL-Trigger werden ausgeführt, wenn eine bestimmte Operation für eine Tabelle ausgeführt wird, z. B. ein Einfügen, Aktualisieren oder Löschen. Standardmäßig wird der „After Update“-Trigger jedoch auch dann aktiviert, wenn keine Änderungen an den Tabellenzeilen vorgenommen wurden.
Warum wird der „After Update“-Trigger ausgeführt, auch wenn keine Änderungen vorliegen?
Der normale Weg, Änderungen in einer aktualisierten Zeile zu erkennen, besteht darin, einzelne Spaltenwerte zwischen der „neuen“ und der „alten“ Version der Zeile zu vergleichen. Mit zunehmender Spaltenanzahl in der Tabelle wird dieser Ansatz jedoch mühsam und fehleranfällig.
Lösung: Nutzen Sie Zeilenzeitstempel, um Änderungen zu identifizieren
Eine gute Möglichkeit, dieses Problem zu lösen, ist die Verwendung einer Zeilenzeitstempelspalte. MySQL verwaltet zwei Spalten mit Zeitstempeln für jede Zeile: Erstellungszeitstempel und Aktualisierungszeitstempel. Diese Zeitstempel werden jedes Mal automatisch aktualisiert, wenn eine Zeile eingefügt oder aktualisiert wird.
Trigger-Ausführung basierend auf Zeitstempelvergleich
Durch den Vergleich der neuen und alten Zeitstempel können wir feststellen, ob Änderungen an der Zeile vorgenommen wurden. Der folgende Triggercode veranschaulicht diesen Ansatz:
CREATE TRIGGER ins_sum AFTER UPDATE ON foo FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.ts <> OLD.ts THEN -- 已进行更改;执行触发器主体 END IF; END;
In diesem Trigger stellen „NEW.ts“ und „OLD.ts“ den neuen bzw. alten Zeitstempelwert dar. Sind die Werte unterschiedlich, liegt eine Änderung vor und der Trigger-Body wird ausgeführt.
Beispiel
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
CREATE TABLE foo (a INT, b INT, ts TIMESTAMP); -- 插入一些行 INSERT INTO foo (a, b) VALUES (1, 1); INSERT INTO foo (a, b) VALUES (2, 2); INSERT INTO foo (a, b) VALUES (3, 3); -- 触发器定义 DELIMITER /// CREATE TRIGGER ins_sum AFTER UPDATE ON foo FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.ts <> OLD.ts THEN INSERT INTO bar (a, b) VALUES (NEW.a, NEW.b); END IF; END; /// DELIMITER ; -- 不更改地更新 UPDATE foo SET b = 3 WHERE a = 3; -- 更改地更新 UPDATE foo SET b = 4 WHERE a = 3;
Der Trigger wird nach der Durchführung des ersten Updates (ohne Änderungen vorzunehmen) nicht ausgeführt. Bei der zweiten Aktualisierung wird jedoch die Zeile geändert und der Trigger wird ausgeführt, wodurch die neue Zeile in die „Balken“-Tabelle eingefügt wird.
Diese Lösung macht den expliziten Vergleich einzelner Spaltenwerte überflüssig und stellt sicher, dass der Trigger nur dann ausgeführt wird, wenn eine tatsächliche Änderung an der Zeile vorgenommen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich verhindern, dass MySQL-Trigger „AFTER UPDATE' auf unveränderte Zeilen ausgelöst werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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