


SQL RANK() vs. ROW_NUMBER(): Wann sollten Sie die einzelnen Funktionen verwenden?
Detailliertes Verständnis der Funktionen RANK() und ROW_NUMBER() in SQL
Die Funktionen RANK() und ROW_NUMBER() in SQL sind oft verwirrend, und dieser Artikel soll die Unterschiede zwischen den beiden verdeutlichen.
Zunächst ist zu beachten, dass die SQL-Abfrageergebnisse dieser beiden Funktionen genau gleich sind, wenn in der Partition keine doppelten Werte vorhanden sind. Wenn jedoch doppelte Werte auftreten, wird der Unterschied deutlich.
Doppelte Werte und Gewissheit
Die FunktionROW_NUMBER() weist jeder Zeile innerhalb einer Partition einen eindeutigen inkrementellen Wert zu, auch wenn die Zeilen in der Sortierspalte denselben Wert haben. Das bedeutet, dass ROW_NUMBER() nicht deterministisch ist und der zugewiesene Wert sich bei jeder Abfrage beliebig ändern kann.
Im Gegensatz dazu sind RANK() und DENSE_RANK() innerhalb einer Partition beide deterministisch. Mehreren Zeilen wird derselbe Rangwert zugewiesen, wenn sie sowohl in der Sortierspalte als auch in der Partitionierungsspalte denselben Wert haben.
Beispiel
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
WITH T(StyleID, ID) AS ( SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,2 ) SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [RANK], ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [ROW_NUMBER], DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [DENSE_RANK] FROM T
In diesem Beispiel werden beim Sortieren nach ID innerhalb derselben Partition (StyleID) die ersten drei Zeilen dupliziert. So geht jede Funktion mit diesen doppelten Werten um:
- ROW_NUMBER() weist aufsteigende Werte (1, 2, 3) zu und ignoriert doppelte Werte.
- RANK() weist allen drei doppelten Zeilen den gleichen Rangwert (1) zu und springt dann zu 4 für den nächsten anderen Wert.
- DENSE_RANK() weist doppelten Zeilen auch denselben Rangwert zu (1), erhöht sich jedoch für den nächst unterschiedlichen Wert auf 2.
Fazit
RANK() und DENSE_RANK() behalten konsistente Rankings innerhalb von Partitionen bei, selbst wenn doppelte Werte vorhanden sind. Allerdings weist ROW_NUMBER() willkürlich steigende Werte zu, was zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen kann. Wenn Sie diese Unterschiede verstehen, können Sie die geeignete Funktion basierend auf Ihren spezifischen SQL-Anforderungen auswählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL RANK() vs. ROW_NUMBER(): Wann sollten Sie die einzelnen Funktionen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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