Wie kann man Duplikate beim Einfügen von Daten mit INSERT INTO SELECT von SQL Server effizient vermeiden?

SQL Server: Verhindern doppelter Datensätze während INSERT INTO SELECT

Das Einfügen von Daten aus einer Tabelle in eine andere in SQL Server erfordert sorgfältige Überlegungen, um doppelte Einträge zu vermeiden. Dies ist von entscheidender Bedeutung, wenn die Zieltabelle bereits potenziell widersprüchliche Daten enthält. Betrachten Sie dieses Beispiel:

<code>Table1
----------
ID   Name
1    A
2    B
3    C

Table2
----------
ID   Name
1    Z</code>

Ein einfaches INSERT INTO SELECT würde aufgrund des Duplikats ID (1) scheitern. Bedingte IF-ELSE-Anweisungen sind zwar möglich, aber ineffizient und umständlich. Es gibt effizientere Alternativen:

Methode 1: Verwendung von NOT EXISTS

Dies ist im Allgemeinen der effizienteste Ansatz:

INSERT INTO TABLE_2 (id, name)
SELECT t1.id, t1.name
FROM TABLE_1 t1
WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM TABLE_2 t2 WHERE t2.id = t1.id);

Es werden nur Zeilen aus Table1 eingefügt, in denen das ID noch nicht in Table2 vorhanden ist.

Methode 2: Verwendung von NOT IN

Diese Methode filtert Duplikate während des Auswahlprozesses:

INSERT INTO TABLE_2 (id, name)
SELECT t1.id, t1.name
FROM TABLE_1 t1
WHERE t1.id NOT IN (SELECT id FROM TABLE_2);

Dieser Ansatz ist weniger effizient als NOT EXISTS, insbesondere bei großen Datensätzen.

Methode 3: Verwendung von LEFT JOIN und IS NULL

Dies ist normalerweise die am wenigsten effiziente Methode:

INSERT INTO TABLE_2 (id, name)
SELECT t1.id, t1.name
FROM TABLE_1 t1
LEFT JOIN TABLE_2 t2 ON t2.id = t1.id
WHERE t2.id IS NULL;

A LEFT JOIN identifiziert nicht übereinstimmende Zeilen; Es werden nur diejenigen mit einem NULL-Wert in Table2.id eingefügt.

Für eine optimale Leistung, insbesondere bei großen Datenmengen, wird die NOT EXISTS-Methode empfohlen. Vermeiden Sie den LEFT JOIN-Ansatz, es sei denn, andere Faktoren machen ihn vorzuziehen. Wählen Sie die Methode, die Ihren spezifischen Anforderungen und der Datensatzgröße am besten entspricht.

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