


Wie übergebe ich eine Liste von Zeichenfolgen an eine gespeicherte SQL Server-Prozedur in C#?
Übergabe einer Liste von Zeichenfolgen an eine gespeicherte SQL Server-Prozedur von C#
Diese Anleitung zeigt, wie Sie eine Liste von Zeichenfolgen als Parameter aus Ihrer C#-Anwendung an eine gespeicherte SQL Server-Prozedur übergeben. Diese Methode verwendet einen benutzerdefinierten Tabellentyp (UDTT), der für SQL Server 2008 und spätere Versionen geeignet ist.
Definieren des benutzerdefinierten Tabellentyps (UDTT)
Erstellen Sie zunächst eine UDTT in SQL Server, um Ihre String-Liste darzustellen:
CREATE TYPE [dbo].[StringList] AS TABLE( [Item] [NVARCHAR](MAX) NULL );
Ändern der gespeicherten Prozedur
Als nächstes ändern Sie Ihre gespeicherte Prozedur, um die UDTT als Eingabe zu akzeptieren:
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_UseStringList] @list StringList READONLY AS BEGIN -- Process the string list SELECT l.Item FROM @list l; END
C#-Implementierung
So verwenden Sie UDTT in Ihrem C#-Code:
using (SqlConnection con = new SqlConnection(connstring)) { con.Open(); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("sp_UseStringList", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@list", CreateStringListTable(new List<string> { "Apple", "Banana", "Orange" })); using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader()) { while (reader.Read()) { // Process each string from the reader string item = reader["Item"].ToString(); Console.WriteLine(item); } } } } //Helper function to create the DataTable private DataTable CreateStringListTable(List<string> stringList) { DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Item", typeof(string)); foreach (string str in stringList) { dt.Rows.Add(str); } return dt; }
Ausführen der gespeicherten Prozedur (SQL-Beispiel)
Zu Testzwecken können Sie die gespeicherte Prozedur wie folgt direkt in SQL Server Management Studio (SSMS) ausführen:
DECLARE @list AS StringList; INSERT INTO @list VALUES ('Apple'); INSERT INTO @list VALUES ('Banana'); INSERT INTO @list VALUES ('Orange'); EXEC sp_UseStringList @list;
Dieser Ansatz bietet eine robuste und effiziente Möglichkeit, Listen von Zeichenfolgen zu verarbeiten, wenn Sie mit gespeicherten SQL Server-Prozeduren Ihrer C#-Anwendungen interagieren. Die Verwendung eines UDTT gewährleistet die Datenintegrität und verbessert die Leistung im Vergleich zu anderen Methoden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie übergebe ich eine Liste von Zeichenfolgen an eine gespeicherte SQL Server-Prozedur in C#?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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