


Wie kann ich Tabellen datenbankübergreifend auf verschiedenen Servern verknüpfen?
Verbinden Sie Tabellen über verschiedene Serverdatenbanken hinweg
Die Integration von Daten aus verschiedenen Serverdatenbanken bietet die Möglichkeit, umfassende Abfragen durchzuführen. Dazu können Sie folgende Strategien in Betracht ziehen:
Verwenden Sie sp_addlinkedserver
Verwenden Sie sp_addlinkedserver
, um eine Serververbindung zu erstellen, um eine Verbindung zwischen zwei Datenbanken herzustellen. Informationen zur Verwendung finden Sie in der entsprechenden Dokumentation. Sobald die Verknüpfung hergestellt ist, können Sie die Abfrage wie gewohnt erstellen, indem Sie dem Datenbanknamen den Namen des verknüpften Servers voranstellen, etwa so:
SELECT * FROM [MyDatabaseOnDB1].[dbo].[MyTable] tab1 INNER JOIN [DB2].[MyDatabaseOnDB2].[dbo].[MyOtherTable] tab2 ON tab1.ID = tab2.ID
OPENQUERY VERWENDEN
OPENQUERY
ermöglicht es Ihnen, SQL-Anweisungen auf einem Remote-Server auszuführen und nur die erforderlichen Daten abzurufen. Dieser Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und ermöglicht dem Remote-Server die Optimierung von Abfragen. Das Zwischenspeichern von Daten in einer temporären Tabelle in der lokalen Datenbank kann nachfolgende Abfragen erleichtern, ähnlich wie beim Herstellen einer Verbindung zu einer Standardtabelle.
Zum Beispiel:
SELECT * INTO #myTempTable FROM OPENQUERY([DB2], 'SELECT * FROM [MyDatabaseOnDB2].[dbo].[MyOtherTable]') SELECT * FROM [MyDatabaseOnDB1].[dbo].[MyTable] tab1 INNER JOIN #myTempTable tab2 ON tab1.ID = tab2.ID
Weitere Beispiele finden Sie in der Dokumentation von OPENQUERY
. Während das hier bereitgestellte Beispiel einfacher ist, ist der erste Ansatz mit sp_addlinkedserver
möglicherweise besser geeignet. Wenn jedoch das Filtern von Daten erforderlich ist, kann OPENQUERY
die Leistung verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Tabellen datenbankübergreifend auf verschiedenen Servern verknüpfen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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