


DateTime-Datentyp von SQL Server: Die fehlende Millisekunde
Die Datengenauigkeit ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere beim Umgang mit Zeitstempeln. Allerdings stellt der datetime
-Typ von SQL Server ein häufiges Problem dar: den Verlust von Millisekunden. In diesem Artikel wird untersucht, warum dies geschieht, und Lösungen angeboten.
Stellen Sie sich dieses Szenario vor: Daten werden eingefügt mit:
INSERT INTO TESTTABLE (IntField, BitField, StringField, DateField) VALUES ('1', 1, 'hello', {ts '2009-04-03 15:41:27.378'});
Abrufen der Daten mit:
select * from testtable with (NOLOCK)
zeigt ein abgeschnittenes DateField
an: "2009-04-03 15:41:27.377". Die letzte Millisekunde ist vergangen.
Die Wurzel des Problems
Die inhärente Einschränkung des Datentyps datetime
ist die Ursache. datetime
von SQL Server unterstützt nur eine Zeitgenauigkeit von etwa 1/300 Sekunde (0, 3 oder 7 Millisekunden). Werte außerhalb dieser Inkremente werden abgerundet. Dies erklärt die fehlende Millisekunde in unserem Beispiel.
Präzision im Millisekundenbereich erreichen
Um die Genauigkeit im Millisekundenbereich aufrechtzuerhalten, sind alternative Methoden erforderlich. Es gibt nicht die eine perfekte Lösung, aber zwei gängige Ansätze sind:
-
Numerische Felder:Speichern Sie den Zeitstempel als numerischen Wert (z. B. als Darstellung der Millisekunden seit der Epoche). Dies erfordert die Konvertierung von benutzerdefiniertem Code in und aus einem für Menschen lesbaren Format.
-
String-Darstellung:Speichern Sie den Zeitstempel als String in einem konsistenten Format (z. B. „JJJJ-MM-TT HH:mm:ss.fff“). Fügen Sie optional ein ungefähres
datetime
-Feld ein, um die Abfrage zu beschleunigen.
Beide Methoden erhöhen die Komplexität. Bewerten Sie sorgfältig den Bedarf an Millisekundengenauigkeit im Vergleich zum zusätzlichen Design- und Wartungsaufwand.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum verliert SQL Server beim Speichern von DateTime-Daten Millisekunden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

MySQL View ist eine virtuelle Tabelle, die auf SQL -Abfrageergebnissen basiert und keine Daten speichert. 1) Ansichten vereinfachen komplexe Abfragen, 2) die Datensicherheit verbessern und 3) die Datenkonsistenz beibehalten. Ansichten sind Abfragen in Datenbanken, die wie Tabellen verwendet werden können, aber Daten werden dynamisch generiert.

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.


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