Wie kann ich JSON-Daten mühelos in PostgreSQL importieren?

JSON-Daten einfach in die PostgreSQL-Datenbank importieren

Beim Importieren strukturierter JSON-Daten in eine PostgreSQL-Datenbank erfordern die üblichen Methoden die Konvertierung des JSON in ein SQL-kompatibles Format, was problematisch sein kann. Glücklicherweise bietet PostgreSQL eine einfache Lösung, die eine manuelle Manipulation der Daten überflüssig macht.

Geheimwaffe: Backticks und temporäre Tabellen verwenden

Um mehrzeilige JSON-Objekte einfach in JSON-Spalten zu importieren, können Sie Backticks und temporäre Tabellen verwenden. Durch das Laden des JSON mithilfe von Backticks in eine psql-Variable kann eine temporäre Tabelle zum Speichern der Daten erstellt werden. Betrachten Sie beispielsweise eine JSON-Datei namens /tmp/customers.json, die ein Array von Objekten enthält:

<code>[
  {
    "id": 23635,
    "name": "Jerry Green",
    "comment": "Imported from facebook."
  },
  {
    "id": 23636,
    "name": "John Wayne",
    "comment": "Imported from facebook."
  }
]</code>

JSON kann mit dem folgenden SQL-Befehl schnell in eine temporäre Tabelle mit dem Namen Kunden importiert werden:

<code>\set content `cat /tmp/customers.json`
create temp table customers ( j jsonb );
insert into customers values (:'content');</code>

Schau! Ihre JSON-Daten sind nun sicher in einer temporären Tabelle gespeichert und stehen zur weiteren Verarbeitung bereit.

Vorgänge für importierte Daten ausführen

Importierte JSON-Daten sind nicht nur zugänglich, sondern können auch leicht manipuliert werden. Sie können Vorgänge an Daten direkt in psql ausführen, z. B. das Extrahieren bestimmter Feldwerte:

<code>select :'content'::jsonb -> 'dog';</code>

Dieses Snippet gibt den Wert zurück, der mit dem Schlüssel „dog“ in den importierten JSON-Daten verknüpft ist.

Zusammenfassung

Die Verwendung einer Kombination aus Backticks und temporären Tabellen erleichtert den Import von JSON-Daten in PostgreSQL. Dieser einfache Ansatz ermöglicht die nahtlose Integration strukturierter Daten in die Datenbank und spart so Zeit und Aufwand bei der Datenverarbeitung.

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