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Wie kann ich AggregateExceptions am besten behandeln, wenn ich „await' verwende?

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DDDOriginal
2025-01-12 15:56:42560Durchsuche

How Can I Best Handle AggregateExceptions When Using `await`?

Probleme bei der Behandlung von AggregateException in der asynchronen Programmierung

In der Welt der asynchronen Programmierung bietet das Schlüsselwort await eine elegante Möglichkeit, die Ausführung anzuhalten, bis eine Aufgabe abgeschlossen ist. Allerdings führt await zu einem subtilen Problem bei der Behandlung fehlerhafter Aufgaben: Es löst die erste Ausnahme in AggregateException erneut aus, wodurch möglicherweise wertvolle Fehlerinformationen verloren gehen.

Um dieses Problem zu lösen, stehen Entwickler vor einem schwierigen Problem. Sie greifen möglicherweise auf eine unelegante Lösung zurück oder versuchen, ein benutzerdefiniertes awaiter zu verwenden. Best Practices für den sauberen Umgang mit await innerhalb von AggregateException sind jedoch noch nicht bekannt.

Antwort auf die Frage

Im Gegensatz zum Vorschlag im Titel ist das Standardverhalten von await in dieser Situation oft von Vorteil. In den meisten Fällen reicht es aus, nur eine Ausnahme zu kennen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, AggregateException so zu handhaben, dass eine selektive Ausnahmebehandlung möglich ist.

Um dies zu erreichen, bietet die folgende Erweiterungsmethode eine praktische Lösung:

<code class="language-csharp">public static async Task WithAggregateException(this Task source)
{
  try
  {
    await source.ConfigureAwait(false);
  }
  catch (Exception ex)
  {
    // source.Exception 可能为 null,如果任务被取消。
    if (source.Exception == null)
      throw ex; // 抛出原始异常,例如取消异常

    // EDI 保留原始异常的堆栈跟踪,如果有的话。
    ExceptionDispatchInfo.Capture(source.Exception).Throw();
  }
}</code>

Durch die Kapselung des await-Vorgangs in einem try-catch-Block ermöglicht diese Methode Entwicklern, auf den AggregateException zuzugreifen und ihn mit ExceptionDispatchInfo.Capture erneut auszulösen. Dadurch bleibt der Stack-Trace der ursprünglichen Ausnahme erhalten, sodass Entwickler Fehler angemessen behandeln können. Der geänderte Code behandelt Fälle von Aufgabenabbrüchen umfassender.

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