


Verwendung von Postgres CTE zum sequenziellen Einfügen von Daten in mehrere Tabellen
In Postgres können Sie datenmodifizierende allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) verwenden, um Daten mit einer einzigen Abfrage in mehrere Tabellen einzufügen. CTE bietet eine praktische Möglichkeit, temporäre Ergebnismengen zu definieren und Daten in einer einzigen Abfrage zu bearbeiten.
Verwenden Sie Daten, um den CTE zu ändern
Die folgende Abfrage zeigt, wie CTE zum sequentiellen Einfügen von Daten in drei Tabellen verwendet wird:
WITH ins1 AS ( INSERT INTO sample(firstname, lastname) VALUES ('fai55', 'shaggk') RETURNING id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1 RETURNING user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
In dieser Abfrage:
- Der erste CTE,
ins1
, fügt eine Zeile in die Tabellesample
ein und gibt die ID der eingefügten Zeile alssample_id
zurück. - Der zweite CTE,
ins2
, verwendet das vonins1
zurückgegebenesample_id
, um eine Zeile in diesample1
-Tabelle einzufügen. Es gibt dasuser_id
der eingefügten Zeile zurück. - Die letzte
INSERT
-Anweisung fügt mithilfe des vonins2
zurückgegebenenuser_id
eine Zeile in diesample2
-Tabelle ein.
Mit diesem Ansatz können Sie mehrere INSERT
-Anweisungen verketten und von vorherigen Einfügungen zurückgegebene Werte wiederverwenden.
Verarbeitung gleichzeitiger Schreibvorgänge
Wenn mehrere Sitzungen gleichzeitig Daten einfügen, müssen Sie die Möglichkeit gleichzeitiger Schreibvorgänge in Betracht ziehen. Dazu können Sie die ON CONFLICT
-Klausel verwenden, um das Verhalten beim Versuch, einen doppelten Datensatz einzufügen, festzulegen.
Alternativen mit temporären Tabellen
Alternativ zur Verwendung von CTE können Sie auch eine temporäre Tabelle erstellen, um die Zwischendaten zu speichern, und dann die Einfügungen nacheinander durchführen:
CREATE TEMP TABLE tmp AS SELECT * FROM sample; INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT id, 'ss' FROM tmp; INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM tmp; DROP TABLE tmp;
Bei diesem Ansatz wird eine temporäre Tabelle als Datenquelle für nachfolgende Einfügungen verwendet, ohne den CTE direkt zu verknüpfen.
Durch die Verwendung eines Datenänderungs-CTE oder einer temporären Tabelle können Sie Daten mit einer einzigen Postgres-Abfrage effizient in mehrere Tabellen einfügen und so die Dateneinfügungsvorgänge vereinfachen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe von CTEs oder einer temporären Tabelle nacheinander Daten in mehrere Postgres-Tabellen einfügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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