Wie kann der Geografie-Datentyp von SQL Server die Entfernungsberechnungen zwischen Breiten- und Längengradpunkten verbessern?

Optimierung der Breiten-/Längengrad-Entfernungsberechnungen in SQL Server

In diesem Artikel werden verbesserte Methoden zur Berechnung von Entfernungen zwischen Breiten- und Längengradpunkten untersucht, wobei Genauigkeitsprobleme bei herkömmlichen Ansätzen berücksichtigt werden.

Einschränkungen bestehender Methoden

Aktuelle Entfernungsberechnungen basieren häufig auf der Haversine-Formel, die zwar funktionsfähig ist, jedoch unter Genauigkeitseinschränkungen leiden kann.

Nutzung des Geografiedatentyps von SQL Server

Der in SQL Server 2008 eingeführte Datentyp geography bietet eine überlegene Lösung. Dieser spezielle Datentyp ist für geografische Daten und Berechnungen optimiert und bietet erhebliche Vorteile:

• Erhöhte Präzision: geography verwendet verfeinerte Algorithmen, was zu genaueren Entfernungsberechnungen führt.
• Vereinfachter Code: Die STDistance-Methode vergleicht direkt zwei geography Instanzen, wodurch komplexe Formeln wie die Haversine-Formel überflüssig werden.

Anschauliches Beispiel mit geography

Im Folgenden wird die Berechnung der Entfernung zwischen London und Edinburgh mithilfe des Datentyps geography veranschaulicht:

DECLARE @source geography = 'POINT(0 51.5)'
DECLARE @target geography = 'POINT(-3 56)'

SELECT @source.STDistance(@target)

Das ergibt eine Distanz von ca. 538 Kilometern.

Integration geography mit vorhandenen Datenstrukturen

Es ist möglich, Ihre aktuelle Datenstruktur beizubehalten und gleichzeitig von der Genauigkeit von STDistance zu profitieren. Konstruieren Sie geography Instanzen aus Ihren vorhandenen Breiten- und Längengradfeldern:

DECLARE @orig_lat DECIMAL(12, 9)
DECLARE @orig_lng DECIMAL(12, 9)
SET @orig_lat=53.381538; SET @orig_lng=-1.463526;

DECLARE @orig geography = geography::Point(@orig_lat, @orig_lng, 4326);

SELECT *,
    @orig.STDistance(geography::Point(dest.Latitude, dest.Longitude, 4326)) AS distance
FROM #orig dest

Durch die Verwendung des Datentyps geography und der Methode STDistance erzielen Sie sowohl eine verbesserte Genauigkeit als auch einen optimierten Code für die Berechnung der geografischen Entfernung.

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