Wir richten Sie mit PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu ein! Dieses Handbuch bietet einen optimierten Ansatz für die Installation und Konfiguration aller benötigten Komponenten.
Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Ubuntu-System auf dem neuesten Stand ist:
sudo apt update && sudo apt -y upgrade
Überprüfen Sie Ihre Python-Version. Notieren Sie sich die Versionsnummer (z. B. 3.13.x), da diese im nächsten Schritt benötigt wird.
python3 --version
Installieren Sie das entsprechende python3.xx-venv Paket, das zu Ihrer Python-Version passt. Wenn Ihre Python-Version 3.13.x ist, ersetzen Sie 3.12 unten durch 3.13.
sudo apt install -y python3.12-venv
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (dadurch bleiben Ihre Projektabhängigkeiten getrennt):
python3 -m venv venv
Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
source venv/bin/activate
Installieren Sie PyTorch mit CUDA 11.8-Unterstützung. (Denken Sie daran, cu118 anzupassen, wenn Sie eine andere CUDA-Version oder einen Nur-CPU-Build verwenden; Optionen finden Sie auf der PyTorch-Website.)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
JupyterLab installieren:
pip install jupyterlab
Starten Sie JupyterLab und geben Sie optional Ihr Arbeitsverzeichnis an. Ersetzen Sie /home/kai durch Ihr gewünschtes Verzeichnis.
jupyter lab --notebook-dir /home/kai
Du bist bereit! Öffnen Sie Ihren bevorzugten Webbrowser (z. B. Firefox) und navigieren Sie zu der URL, die JupyterLab in Ihrem Terminal bereitstellt, um mit der Arbeit zu beginnen. Denken Sie daran, die virtuelle Umgebung zu deaktivieren, wenn Sie deactivate nicht mehr verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstallieren Sie PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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