Installieren Sie PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu

Wir richten Sie mit PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu ein! Dieses Handbuch bietet einen optimierten Ansatz für die Installation und Konfiguration aller benötigten Komponenten.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Ubuntu-System auf dem neuesten Stand ist:

<code class="language-bash">sudo apt update && sudo apt -y upgrade</code>

Überprüfen Sie Ihre Python-Version. Notieren Sie sich die Versionsnummer (z. B. 3.13.x), da diese im nächsten Schritt benötigt wird.

<code class="language-bash">python3 --version</code>

Installieren Sie das entsprechende python3.xx-venv Paket, das zu Ihrer Python-Version passt. Wenn Ihre Python-Version 3.13.x ist, ersetzen Sie 3.12 unten durch 3.13.

<code class="language-bash">sudo apt install -y python3.12-venv</code>

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (dadurch bleiben Ihre Projektabhängigkeiten getrennt):

<code class="language-bash">python3 -m venv venv</code>

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

<code class="language-bash">source venv/bin/activate</code>

Installieren Sie PyTorch mit CUDA 11.8-Unterstützung. (Denken Sie daran, cu118 anzupassen, wenn Sie eine andere CUDA-Version oder einen Nur-CPU-Build verwenden; Optionen finden Sie auf der PyTorch-Website.)

<code class="language-bash">pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>

JupyterLab installieren:

<code class="language-bash">pip install jupyterlab</code>

Starten Sie JupyterLab und geben Sie optional Ihr Arbeitsverzeichnis an. Ersetzen Sie /home/kai durch Ihr gewünschtes Verzeichnis.

<code class="language-bash">jupyter lab --notebook-dir /home/kai</code>

Du bist bereit! Öffnen Sie Ihren bevorzugten Webbrowser (z. B. Firefox) und navigieren Sie zu der URL, die JupyterLab in Ihrem Terminal bereitstellt, um mit der Arbeit zu beginnen. Denken Sie daran, die virtuelle Umgebung zu deaktivieren, wenn Sie deactivate nicht mehr verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstallieren Sie PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!