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Eliminieren doppelter Zeilen in Netezza ohne eindeutige Schlüssel
Doppelte Daten in großen Tabellen wirken sich auf die Speicherung und Datenqualität aus. Das Entfernen dieser Duplikate ohne eindeutige Kennung stellt eine Herausforderung dar. Während Techniken wie die Verwendung von Zeilennummern (üblich in Standard-SQL) in Netezza nicht direkt anwendbar sind, gibt es eine äußerst effektive Alternative.
Der Netezza-Ansatz: Den DELETE
Befehl nutzen
Netezza bietet eine leistungsstarke Lösung mit dem Schlüsselwort USING
innerhalb der DELETE
-Anweisung. Betrachten Sie dieses Beispiel:
<code class="language-sql">DELETE FROM table_with_dups T1 USING table_with_dups T2 WHERE T1.ctid < T2.ctid AND T1.column1 = T2.column1 AND T1.column2 = T2.column2 -- ... add more columns as needed ...</code>
Diese Abfrage vergleicht jede Zeile (T1) mit allen anderen Zeilen (T2) in table_with_dups
. Es identifiziert und löscht ältere doppelte Zeilen anhand ihrer ctid
(Zeilen-ID)-Werte. Die AND
-Bedingungen stellen sicher, dass nur Zeilen mit identischen Werten in bestimmten Spalten als Duplikate betrachtet werden.
Vorschau vor dem Löschen
Um die zum Löschen vorgesehenen Zeilen vor der Ausführung des Befehls DELETE
zu überprüfen, ersetzen Sie DELETE
durch SELECT *
und das Schlüsselwort USING
durch ein Komma:
<code class="language-sql">SELECT * FROM table_with_dups T1, table_with_dups T2 WHERE T1.ctid < T2.ctid AND T1.column1 = T2.column1 AND T1.column2 = T2.column2 -- ... add more columns as needed ...</code>
Leistungsoptimierung
Um eine optimale Leistung zu erzielen, vermeiden Sie NOT IN
-Klauseln, die den Prozess aufgrund des Unterabfrage-Overheads erheblich verlangsamen können. Die hier gezeigte USING
-Methode bietet in den meisten Szenarien eine höhere Geschwindigkeit.
Umgang mit NULL-Werten
Wenn Schlüsselspalten NULL
-Werte enthalten, verwenden Sie die Funktion COALESCE()
innerhalb der WHERE
-Klausel, um einen genauen Vergleich sicherzustellen:
<code class="language-sql"> AND COALESCE(T1.col_with_nulls, '[NULL]') = COALESCE(T2.col_with_nulls, '[NULL]') ``` This treats `NULL` values consistently. Replace `col_with_nulls` with the actual column name. Remember to adjust the column list in the `WHERE` clause to include all relevant columns for duplicate identification.</code>
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