Warum erhöht sich mein Hive „COUNT(*)' nach der Filterung nach Nicht-Null-Werten?

*Hives „COUNT()“ liefert nach dem Filtern unerwartete Ergebnisse**

Die Verwendung der COUNT(*)-Funktion von Hive kann manchmal zu überraschenden Ergebnissen führen. Stellen Sie sich eine Tabelle „mytable“ mit einer Spalte „master_id“ vor.

Eine erste Zählabfrage ergibt 1.129.563 Zeilen:

SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable;

Das Filtern nach „master_id“-Werten ungleich Null erhöht die Anzahl jedoch unerwartet auf 1.134.041:

SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable WHERE master_id IS NOT NULL;

Das ist rätselhaft, insbesondere weil eine Abfrage, die nach Nullwerten für „master_id“ sucht, Null zurückgibt:

SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable WHERE master_id IS NULL;

Der Grund für die Diskrepanz

Diese Inkonsistenz ist darauf zurückzuführen, dass Hive sich bei der Abfrageoptimierung auf Tabellenstatistiken verlässt. Die anfängliche COUNT(*)-Abfrage, der eine WHERE-Klausel fehlt, verwendet möglicherweise geschätzte Statistiken anstelle eines vollständigen Tabellenscans. Das Hinzufügen der WHERE-Klausel erzwingt einen vollständigen Tabellenscan, was zu einer präzisen und höheren Zeilenanzahl führt.

So erhalten Sie genaue Zählungen

Um genaue Ergebnisse zu gewährleisten, ziehen Sie diese Lösungen in Betracht:

1. Statistikbasierte Optimierung deaktivieren: Verhindern Sie, dass Hive Statistiken zur Abfrageoptimierung verwendet:

   SET hive.compute.query.using.stats=false;

2. Tabellenstatistiken manuell aktualisieren: Verwenden Sie den Befehl ANALYZE TABLE, um die Tabellenstatistiken zu aktualisieren:

   ANALYZE TABLE mytable COMPUTE STATISTICS;

3. Automatische Statistikerfassung aktivieren: Hive so konfigurieren, dass Statistiken während INSERT OVERWRITE Vorgängen automatisch aktualisiert werden:

   SET hive.stats.autogather=true;

Durch die Implementierung einer dieser Methoden können Sie sicherstellen, dass Ihre COUNT(*) Abfragen stets genaue Zeilenzahlen zurückgeben.

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