Parallel.ForEach vs. Task.Factory.StartNew: Was eignet sich am besten für die parallele Sammlungsverarbeitung?

Parallel.ForEach vs. Task.Factory.StartNew: Subtile Unterschiede in der parallelen Sammlungsverarbeitung

Bei der parallelen Verarbeitung von Sammlungsvorgängen wählen Entwickler häufig Parallel.ForEach oder Task.Factory.StartNew. Obwohl beide eine parallele Ausführung ermöglichen, unterscheiden sich ihr Ansatz und ihre Auswirkungen auf die Ausführung.

Vergleich von Parallel.ForEach und Task.Factory.StartNew

Parallel.ForEach verwendet Partitioner, um die Sammlung in Arbeitselemente zu unterteilen. Es stapelt Projekte, um den Overhead zu reduzieren und eine effiziente Ausführung zu gewährleisten. Im Gegensatz dazu plant Task.Factory.StartNew eine neue Aufgabe für jedes Element, was bei großen Sammlungen einen höheren Overhead verursacht.

Effizienzüberlegungen

Um die Effizienz zu maximieren, ist Parallel.ForEach die bessere Wahl. Durch die Verwendung der Partitionierung wird der Overhead erheblich reduziert, insbesondere bei großen Sammlungen. Im Gegensatz dazu erstellt Task.Factory.StartNew eine einzelne Aufgabe, verursacht jedoch möglicherweise unnötigen Mehraufwand und verlangsamt die Ausführung.

Asynchrone Ausführung

Task.Factory.StartNew wird asynchron ausgeführt, sodass der aufrufende Code ohne Blockierung weiter ausgeführt werden kann. Dieses Verhalten kann repliziert werden, indem Parallel.ForEach in einen Task.Factory.StartNew-Aufruf eingeschlossen wird. Um die Effizienz sicherzustellen, werden jedoch weiterhin Partitionen verwendet.

Benutzerdefinierte Partition

Parallel.ForEach bietet zusätzliche Kontrolle über die Partitionierung, indem es benutzerdefinierte Partitioner--Implementierungen ermöglicht. Dadurch ist eine Optimierung für bestimmte Szenarien möglich.

Zusammenfassung

Wenn eine parallele Verarbeitung von Erfassungsaufgaben erforderlich ist, ist Parallel.ForEach eine effizientere Wahl. Wenn jedoch eine asynchrone Ausführung erforderlich ist, kann die Verwendung von Task.Factory.StartNew in Verbindung mit Parallel.ForEach eine geeignete Lösung bieten, die Effizienz und asynchrone Funktionalität in Einklang bringt.

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