Wie weist Pandas „rank(method='dense')' gebundenen Werten eindeutige Ränge zu?

Pandas dichtes Ranking: Weisen Sie gebundenen Werten eindeutige Rankings zu

Bei der Datenanalyse ist es oft notwendig, Werte in einem Datensatz nach Reihenfolge zu ordnen. In Pandas bietet die Rangfunktion standardmäßig eine Möglichkeit, die Ordnungsrangfolge zu berechnen. Manchmal ist es jedoch notwendig, dichte Rankings zu erhalten, bei denen gleiche Werte die gleiche Rangfolge erhalten und nicht übersprungen werden.

Betrachten Sie den folgenden Pandas-Datenrahmen:

<code>Year  Value
2012   10
2013   20
2013   25
2014   30</code>

Um Ergebnisse zu generieren, die der Funktion DENSE_RANK() in der Spalte „Jahr“ entsprechen, gehen Sie wie folgt vor:

• Verwenden Sie Pandas Series.rank mit method='dense':

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)

print(df)</code>

Dadurch wird eine neue Spalte namens Rang erstellt, in der jedem Jahr eine dichte Rangfolge zugewiesen wird:

<code>    Year  Value  Rank
0   2012    10     1
1   2013    20     2
2   2013    25     2
3   2014    30     3</code>

In diesem Beispiel erhalten die gebundenen Werte für 2013 den gleichen Rang von 2, wodurch sichergestellt wird, dass keine Werte übersprungen oder falsch eingestuft werden. Die astype(int)-Konvertierung ist optional, ihre Verwendung wird jedoch empfohlen, um sicherzustellen, dass Rankings als Ganzzahlen gespeichert werden.

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