


PostgreSQL INSERT-Anweisungsfehler: „Spalte „X“ existiert nicht“
Beim Einfügen von Daten in eine PostgreSQL-Tabelle weist der Fehler „Spalte „X“ existiert nicht“ oft auf ein Problem mit den in der INSERT
-Anweisung bereitgestellten Werten hin. Dies ist normalerweise auf falsch formatierte Zeichenfolgenliterale zurückzuführen.
Die Fehlermeldung, wie sie im ursprünglichen Problem angezeigt wird, weist wahrscheinlich auf ein Problem mit der Spalte last_config_version
hin. Falsche Anführungszeichen des Zeichenfolgenwerts sind die häufigste Ursache.
Das Problem: Falsche Anführungszeichen in Zeichenfolgen
PostgreSQL verwendet einfache Anführungszeichen ('
), um Zeichenfolgenliterale abzugrenzen. Durch die Verwendung von doppelten Anführungszeichen ("
) wird die Zeichenfolge als Spaltenbezeichner behandelt, was zum Fehler „Spalte 'X' existiert nicht“ führt, wenn es sich bei dieser Zeichenfolge nicht um einen tatsächlichen Spaltennamen handelt.
Lösung 1: Korrekte Anführungszeichen in Zeichenfolgen
Der richtige Weg, den last_config_version
-Wert einzufügen, besteht darin, ihn in einfache Anführungszeichen zu setzen:
INSERT INTO config_change_log (last_config_version, is_done, change_description) VALUES ('5837-2016-08-24_09-12-22', false, '{ ''key'':''value''}');
Beachten Sie die Verwendung von einfachen Anführungszeichen um den Wert last_config_version
. Außerdem werden innerhalb der change_description
JSON-ähnlichen Zeichenfolge einfache Anführungszeichen durch Verdoppelung maskiert (''
).
Lösung 2: Umgang mit einfachen Anführungszeichen innerhalb von Daten
Wenn Ihre Daten einfache Anführungszeichen erfordern, müssen Sie diese durch Verdoppelung umgehen. Zum Beispiel:
INSERT INTO config_change_log (last_config_version, is_done, change_description) VALUES ('5837-2016-08-24_09-12-22', false, '{ "key":"value"}');
Dies setzt voraus, dass change_description
JSON-Daten enthalten soll und dass Sie doppelte Anführungszeichen für Schlüssel und Werte innerhalb der JSON-Zeichenfolge verwenden, was eine standardmäßige JSON-Praxis ist. Wenn es sich nicht um JSON handelt, passen Sie es entsprechend an, indem Sie das entsprechende Escapezeichen für den Datentyp verwenden.
Durch korrekte Anführungszeichen von Zeichenfolgenliteralen und das Escapen von einfachen Anführungszeichen bei Bedarf werden Ihre INSERT
-Anweisungen erfolgreich ausgeführt und der Fehler „Spalte „X“ existiert nicht“ vermieden. Überprüfen Sie Ihre Syntax immer noch einmal, insbesondere in Bezug auf Zeichenfolgenwerte, um dieses häufige PostgreSQL-Problem zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich in meiner PostgreSQL-INSERT-Anweisung die Fehlermeldung „Spalte „X' existiert nicht'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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