Parallel.ForEach oder Task.Factory.StartNew: Was bietet eine bessere Leistung bei der C#-Parallelprogrammierung?

C# Parallele Programmierung: Parallel.ForEach und Task.Factory.StartNeue Leistungsanalyse

Bei der C#-Parallelprogrammierung müssen Entwickler häufig entscheiden, ob sie Parallel.ForEach oder Task.Factory.StartNew verwenden möchten. Beide können Elemente in einer Sammlung parallel verarbeiten, unterscheiden sich jedoch in wesentlichen Punkten, die sich auf Leistung und Ressourcennutzung auswirken.

Vergleich der parallelen Ausführung

Parallel.ForEach verwendet Partitioner, um Sammlungen in Arbeitselemente zu verteilen. Dieser Ansatz minimiert den Overhead, indem Projekte in Stapeln zusammengefasst werden, anstatt für jedes Projekt separate Aufgaben zu erstellen. Diese Effizienz ist besonders wichtig für große Sammlungen, da sie die Laufzeit verkürzt und den Bedarf an Thread-Pool-Threads verringert.

Im Gegensatz dazu plant Task.Factory.StartNew eine Aufgabe für jedes Element in der Sammlung. Obwohl die Ergebnisse ähnlich sind, wird der damit verbundene Overhead bei großen Sammlungen erheblich, was zu langsameren Ausführungszeiten führt.

Synchronisiertes Verhalten

Ein weiterer wichtiger Unterschied ist die Synchronisierung. Parallel.ForEach wird standardmäßig synchron ausgeführt, was bedeutet, dass der aufrufende Thread blockiert wird, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Um eine asynchrone Ausführung zu implementieren, können Sie Task.Factory.StartNew() verwenden, um Parallel.ForEach zu umschließen.

Weitere Überlegungen

Für fortgeschrittene Szenarien ermöglicht Parallel.ForEach die Anpassung des verwendeten Partitionierers durch verschiedene Überladungen. Mit dieser Steuerung können Entwickler Partitionierungsstrategien an spezifische Anforderungen anpassen.

Fazit

Bei der Wahl zwischen Parallel.ForEach und Task.Factory.StartNew stehen Leistung und Synchronisierung im Vordergrund. Für parallele Vorgänge in großen Sammlungen bietet Parallel.ForEach eine höhere Effizienz durch Minimierung des Overheads und Nutzung der Partitionierung. Für Szenarien, die eine asynchrone Ausführung erfordern, kann das Umschließen von Parallel.ForEach mit Task.Factory.StartNew() Flexibilität bieten und gleichzeitig die Vorteile der Partitionierung beibehalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonParallel.ForEach oder Task.Factory.StartNew: Was bietet eine bessere Leistung bei der C#-Parallelprogrammierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!