Data Definition Language (DDL) und Data Manipulation Language (DML) in SQL
Sind Ihnen die Begriffe „DDL“ und „DML“ schon einmal im Zusammenhang mit einer Datenbank begegnet, aber nicht ganz sicher, was sie bedeuten? In diesem Artikel werden diese Konzepte erläutert, ihre Rolle erläutert und ihre Beziehung zu SQL erläutert.
Datendefinitionssprache (DDL)
DDL wird verwendet, um die Struktur und das Design der Datenbank zu verwalten. Sie können damit Datenbankobjekte wie Tabellen, Ansichten, Indizes, gespeicherte Prozeduren und Funktionen erstellen, ändern und verwalten. Zu den gängigen DDL-Befehlen gehören:
- CREATE: wird zum Erstellen von Datenbankobjekten verwendet.
- ALTER:Ändern Sie die Struktur eines vorhandenen Datenbankobjekts.
- DROP: Datenbankobjekte löschen.
- TRUNCATE: Alle Datensätze in der Tabelle löschen, einschließlich des zugewiesenen Speicherplatzes.
Datenmanipulationssprache (DML)
DML konzentriert sich auf die tatsächlichen Daten in der Datenbank. Es ermöglicht Ihnen die Bearbeitung und Verwaltung von Daten durch:
- SELECT: Daten aus der Tabelle abrufen.
- INSERT: Fügt der Tabelle einen neuen Datensatz hinzu.
- UPDATE: Ändert vorhandene Datensätze in der Tabelle.
- LÖSCHEN: Einen Datensatz aus der Tabelle löschen.
- MERGE: Kombiniert Einfüge- und Aktualisierungsvorgänge.
Beziehung zu SQL
DDL und DML sind beide Teilmengen von SQL (Structured Query Language), einer leistungsstarken Datenbanksprache. SQL-Anweisungen können je nach Zweck in diese beiden Typen unterteilt werden. DDL-Anweisungen werden zum Definieren der Datenbankstruktur verwendet, während DML-Anweisungen zum Bearbeiten der darin enthaltenen Daten verwendet werden.
Andere Typen
Neben DDL und DML gibt es noch andere Arten von SQL-Befehlen, die eine wichtige Rolle bei der Datenbankverwaltung spielen:
- Data Control Language (DCL): Zugriffsrechte und Privilegien verwalten.
- Transaction Control Language (TCL): Steuert und verwaltet Datenbanktransaktionen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind DDL und DML und wie funktionieren sie in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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