Warum gibt meine Hive COUNT(*)-Abfrage abhängig von der WHERE-Klausel unterschiedliche Zeilenanzahlen zurück?

*Hive COUNT() Abfrageergebnisse variieren je nach WHERE-Klausel**

Bei der Verwendung von Hive-Tabellen kann es beim Zählen von Zeilen mit oder ohne Nullwerte zu unerwartetem Verhalten kommen. Dieser Unterschied kann durch Abfragestatistiken erklärt werden.

Wenn Hive das Vorhandensein von Abfragestatistiken in einer Tabelle erkennt, kann es diese Informationen verwenden, um die Abfrageleistung zu optimieren. Wenn Sie eine Abfrage ohne WHERE-Klausel ausführen, zum Beispiel:

<code class="language-sql">SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable</code>

Hive kann diese Statistiken verwenden, um die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle zu schätzen, ohne die Daten tatsächlich zu lesen. Wenn die Statistiken nicht aktuell sind, kann dies zu ungenauen Ergebnissen führen.

Im Gegensatz dazu, wenn Sie eine WHERE-Klausel mit einer Nicht-Null-Bedingung hinzufügen, zum Beispiel:

<code class="language-sql">SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable WHERE master_id IS NOT NULL</code>

Hive wird gezwungen, die Daten zu lesen, um Zeilen mit leeren master_id-Werten herauszufiltern. Diese genaue Zahl kann höher sein als anhand statistischer Informationen geschätzt.

Um dieses Verhalten zu vermeiden und genaue Zeilenzahlen sicherzustellen, können Sie die statistikbasierte Abfrageoptimierung deaktivieren, indem Sie Folgendes festlegen:

<code class="language-sql">SET hive.compute.query.using.stats=false;</code>

Alternativ können Sie die Tabelle explizit mit dem Befehl ANALYZE TABLE analysieren, um Statistiken zu aktualisieren. Sie können auch Folgendes festlegen:

<code class="language-sql">SET hive.stats.autogather=true;</code>

Dadurch werden automatisch Statistiken während INSERT OVERWRITE-Vorgängen erfasst, um sie auf dem neuesten Stand zu halten und Unterschiede in der Zeilenanzahl zu reduzieren.

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