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Was ist der Unterschied zwischen DDL und DML in der SQL-Datenbankverwaltung?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2025-01-12 05:59:55249Durchsuche

What's the Difference Between DDL and DML in SQL Database Management?

DDL und DML in der SQL-Datenbankverwaltung verstehen

SQL, der Eckpfeiler der Datenbankverwaltung, verwendet verschiedene Befehlstypen, hauptsächlich kategorisiert als DDL, DML, DCL und TCL. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Kernfunktionen von DDL und DML, die für die Definition und Bearbeitung von Datenbankstrukturen und -daten von grundlegender Bedeutung sind.

Data Definition Language (DDL): Gestaltung der Datenbankstruktur

DDL oder Data Definition Language ist für die Erstellung und Verwaltung des Datenbankschemas verantwortlich. Seine Befehle ermöglichen das Erstellen, Ändern und Löschen von Datenbankobjekten, einschließlich Tabellen, Indizes, Ansichten, gespeicherten Prozeduren, Funktionen und Triggern.

DDL-Schlüsselbefehle:

  • ERSTELLEN: Wird zum Erstellen neuer Datenbanken und ihrer Bestandteile verwendet.
  • ALTER:Ändert die Struktur vorhandener Datenbankobjekte.
  • DROP: Entfernt Datenbankobjekte.
  • TRUNCATE: Löscht alle Daten aus einer Tabelle und gibt zugewiesenen Speicherplatz frei.
  • KOMMENTAR: Fügt dem Datenbankwörterbuch beschreibende Anmerkungen hinzu.
  • UMBENENNEN:Ändert den Namen eines Datenbankobjekts.

Data Manipulation Language (DML): Arbeiten mit Datenbankdaten

DML oder Data Manipulation Language übernimmt die Manipulation von Daten innerhalb der Datenbank. Seine Befehle ermöglichen das Abrufen, Hinzufügen, Ändern und Entfernen von in Tabellen gespeicherten Daten.

Wichtige DML-Befehle:

  • SELECT: Ruft Daten aus einer oder mehreren Tabellen ab.
  • INSERT: Fügt neue Datensätze zu einer Tabelle hinzu.
  • UPDATE:Ändert vorhandene Datensätze in einer Tabelle.
  • LÖSCHEN:Entfernt Datensätze aus einer Tabelle.
  • MERGE: Führt gleichzeitige Einfüge- und Aktualisierungsvorgänge durch.
  • CALL: Führt gespeicherte Prozeduren oder Java-Unterprogramme aus.
  • PLAN ERKLÄREN: Analysiert Datenzugriffspfade zur Optimierung.
  • TABELLE SPERREN: Steuert den gleichzeitigen Zugriff auf Tabellen.

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