


Umfassendes Verständnis der Operatoren IS NULL
und = NULL
in SQL
Die Operatoren IS NULL
und = NULL
in SQL verhalten sich beim Umgang mit NULL-Werten unterschiedlich, was Anfänger oft verwirrt. In diesem Artikel werden die wichtigsten Unterschiede zwischen ihnen im Detail erläutert.
= NULL
Im Gegensatz zur wörtlichen Bedeutung gibt = NULL
nicht „true“ zurück, wenn der überprüfte Wert NULL ist. Es basiert auf einer dreiwertigen Logik, wobei NULL einen unbekannten Wert darstellt. In einer WHERE
-Klausel wird = NULL
als falsch interpretiert, was dazu führt, dass die entsprechende Zeile aus der Ergebnismenge ausgeschlossen wird.
IS NULL
Im Gegensatz dazu testet IS NULL
explizit auf NULL-Werte und gibt „true“ zurück, wenn der überprüfte Wert NULL ist, andernfalls „false“. Dieses Verhalten steht im Einklang mit der tatsächlichen Situation, in der NULL einen unbekannten oder fehlenden Wert darstellt.
Wann welcher Operator verwendet werden soll
Da Sie nun diese Unterschiede verstanden haben, finden Sie hier die geeigneten Szenarien für die Verwendung der einzelnen Operatoren:
-
= NULL
: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Zeilen mit unbekannten Werten aus der Ergebnismenge ausschließen müssen. Dazu gehören Zeilen, in denen der Wert NULL ist oder sein kann. -
IS NULL
: Verwenden Sie diesen Operator, um gezielt zu prüfen, ob ein Wert NULL ist. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Zeilen abrufen möchten, die explizit NULL-Werte enthalten.
Beispiel
Betrachten Sie eine Tabelle mit den folgenden Daten:
ID | Name | Age |
---|---|---|
1 | John | 25 |
2 | Mary | NULL |
3 | Bob | 30 |
Abfrage 1:
SELECT * FROM Table WHERE Age = NULL;
Ergebnis:
gibt keine Zeilen zurück, da die WHERE
-Klausel die = NULL
-Bedingung als falsch behandelt und somit Zeilen mit NULL-Werten eliminiert.
Abfrage 2:
SELECT * FROM Table WHERE Age IS NULL;
Ergebnis:
gibt Zeile 2 (Mary) zurück, da die WHERE
-Klausel IS NULL
verwendet, um nur nach NULL-Werten zu suchen.
Fazit
Beim Schreiben von SQL-Abfragen ist es wichtig, den Unterschied zwischen IS NULL
und = NULL
zu verstehen. Die Auswahl des richtigen Bedieners basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen gewährleistet genaue und aussagekräftige Ergebnisse.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen den SQL-Operatoren „IS NULL' und „= NULL'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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