


Festgeschriebener und wiederholbarer Lesevorgang in SQL Server: Was ist der Unterschied?
Die Isolationsstufen „Read Committed“ und „Repeatable Read“ von SQL Server: Detaillierte Differenzanalyse
Obwohl die Isolationsstufen „Read Committed“ und „Repeatable Read“ von SQL Server beide die Datenkonsistenz gewährleisten, können ihre wesentlichen Unterschiede nicht ignoriert werden.
Festgelegte Isolationsstufe lesen
Read Committed stellt sicher, dass die von der Transaktion gelesenen Daten festgeschrieben werden, bevor die Transaktion sichtbar ist. Wenn jedoch Daten durch eine gleichzeitige Transaktion aktualisiert werden und dieselben Daten von dieser Transaktion erneut gelesen werden, kann die Ergebniskonsistenz nicht garantiert werden.
Wiederholbare Leseisolationsstufe
Im Gegensatz dazu bietet Repeatable Read ein höheres Maß an Konsistenz. Es garantiert nicht nur, dass die gelesenen Daten festgeschrieben werden, sondern auch, dass die Daten während der gesamten Transaktion unverändert bleiben. Auch wenn andere Transaktionen die Daten aktualisieren, bleiben die ursprünglichen Leseergebnisse konsistent.
Beispiel
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Tabelle T enthält eine Spalte C mit dem Wert „1“.
BEGIN TRANSACTION; SELECT * FROM T; WAITFOR DELAY '00:01:00'; SELECT * FROM T; COMMIT;
- Read Committed: Die zweite SELECT-Anweisung kann alle aktualisierten oder geänderten Daten zurückgeben, da sich die Daten während der Verzögerung möglicherweise geändert haben.
- Wiederholbares Lesen: Die zweite SELECT-Anweisung gibt immer dieselben ursprünglich gelesenen Zeilen zurück, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Andere Isolationsstufen
Zusätzlich zu Read Committed und Repeatable Read bietet SQL Server auch andere Isolationsstufen:
- Serialisierbar: Garantiert vollständige Isolation und verhindert gleichzeitige Änderungs-, Lösch- oder Einfügevorgänge.
- Snapshot: Ähnlich wie Serializable, verwendet jedoch Snapshots, um Konsistenz zu gewährleisten, ohne gleichzeitige Transaktionen zu blockieren.
Wählen Sie die entsprechende Isolationsstufe
Die Wahl der Isolationsstufe hängt von den spezifischen Anwendungsanforderungen ab. Höhere Isolationsstufen stellen zwar die Konsistenz sicher, können sich jedoch auch auf die Skalierbarkeit und Leistung auswirken. Read Committed ist eine geeignete Isolationsstufe für Anwendungen, die nicht wiederholbare Lesevorgänge tolerieren können. Wiederholbares Lesen wird für Anwendungen empfohlen, die Konsistenz erfordern und Datenänderungen während der Transaktionsausführung nicht tolerieren können.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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