Nur ein Klick! Der einfachste Weg, Store-Produktdaten auf Tokopedia zu verschrotten

Tokopedia Scraper Python: Vollständiger Leitfaden zum Abrufen von Produktdaten

Im Folgenden finden Sie eine vollständige Anleitung zur Verwendung des in Python entwickelten Tokopedia Scraper. Mit diesem Tool können Sie Produktdaten effizient von Tokopedia abrufen.

Hauptmerkmale:

1. Suche nach Stichwort.
2. Daten von mehreren URLs gleichzeitig abrufen.
3. Automatischer Datenexport in eine CSV-Datei.
4. Automatische Wiederholungsfunktion, wenn ein Verbindungsfehler auftritt.
5. Erfassen Sie Daten zu Geschäftsnamen, Produkten, Preisen, Bewertungen, Verkäufen, Produkt-URLs und Produktbildern.

Bild:

Abbildung 1: Tokopedia Scraper Python-Codeausschnitt

Abbildung 2: Ergebnis der Skriptausführung

Abbildung 3: Erfolgreich abgerufene Daten

Anwendung:

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3 auf Ihrem Betriebssystem installiert ist. Wenn nicht, laden Sie es unter Python herunterladen herunter und installieren Sie es.

2. Klonen oder laden Sie das Tokopedia Scraper-Repository über Git herunter: git clone https://github.com/rahmatalhakam/tokopedia-scraper.git

3. Installieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken: pip install requests beautifulsoup4 pandas

4. Suchschlüsselwörter in der Datei festlegen config.json. Beispiel:

   <code class="language-json"> {
        "keyword": "mouse b100"
    }</code>

5. Fügen Sie die gewünschte Store-URL zur tokopedia_shops.csv-Datei hinzu. Beispiel:

   <code class="language-csv"> url
    https://www.tokopedia.com/elscomputer
    https://www.tokopedia.com/starcomporigin
    https://www.tokopedia.com/youngscom/
    https://www.tokopedia.com/anandamcomputer
    https://www.tokopedia.com/computajogja
    https://www.tokopedia.com/harrismajogja
    https://www.tokopedia.com/jabenjogja</code>

6. Führen Sie das Python-Skript aus: python tokpedscraper.py

Hinweis:

Wenn dieses Skript nützlich ist, sind wir über Vorschläge für neue Funktionen sehr dankbar. Vergessen Sie nicht, zu liken, zu folgen und zu kommentieren, um Anregungen zu geben, welche Funktionen entwickelt werden müssen. Danke schön! ?

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