


Bedingte Zählung und WHERE-Klausel in SQL Server
In SQL Server können Sie die Aggregatfunktion COUNT()
in Kombination mit der Klausel WHERE
verwenden, um die Anzahl der Datensätze zu zählen, die bestimmte Bedingungen erfüllen.
Das Ziel des folgenden Beispiels besteht darin, die Anzahl der Datensätze zu zählen, bei denen der MyColumn
-Wert gleich 1 ist. Hier ist die geänderte Abfrage:
SELECT UID, COUNT(UID) AS TotalRecords, SUM(ContractDollars) AS ContractDollars, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.AD_CurrentView AS Sub WHERE Sub.UID = Outer.UID AND Sub.MyColumn = 1) * 100.0 / COUNT(UID) AS PercentageOfOne FROM dbo.AD_CurrentView AS Outer GROUP BY UID HAVING SUM(ContractDollars) >= 500000
Im Folgenden finden Sie eine Aufschlüsselung der Abfrageschritte:
- Erstellen Sie eine Unterabfrage, um die Anzahl der Datensätze in jeder UID-Gruppe zu zählen, die die Bedingung erfüllen (
MyColumn
= 1). - Verwenden Sie
UID
-Spalten, um die Hauptabfrage mit der Unterabfrage zu verbinden. - Berechnen Sie den Prozentsatz der Datensätze, bei denen
MyColumn
gleich 1 ist, indem Sie die Anzahl in der Unterabfrage durch die Gesamtzahl der Datensätze für jede UID dividieren. Beachten Sie, dass der Divisor100
in100.0
geändert wird, um eine Gleitkommadivision sicherzustellen und ein genaueres prozentuales Ergebnis zu erhalten. - Wenden Sie den berechneten Prozentsatz auf die Spalte
PercentageOfOne
an.
Diese überarbeitete Abfrage vermeidet potenzielle Probleme bei der Ganzzahldivision, indem bei der Prozentberechnung 100.0
anstelle von 100
verwendet wird, wodurch ein genaueres Gleitkommaergebnis gewährleistet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zähle ich Datensätze, die eine bestimmte Bedingung erfüllen, und berechne den Prozentsatz in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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