


Wie kann ich CASE-Anweisungen in WHERE-Klauseln in SQL Server 2008 korrekt verwenden?
Behebung von CASE-Anweisungsproblemen in SQL Server 2008 WHERE-Klauseln
Die Verwendung von CASE-Anweisungen innerhalb von WHERE-Klauseln in SQL Server 2008 kann Schwierigkeiten bereiten. Die folgende Abfrage veranschaulicht ein häufiges Problem:
SELECT tl.storenum 'Store #', co.ccnum 'FuelFirst Card #', co.dtentered 'Date Entered', CASE st.reasonid WHEN 1 THEN 'Active' WHEN 2 THEN 'Not Active' WHEN 0 THEN st.ccstatustypename ELSE 'Unknown' END 'Status', CASE st.ccstatustypename WHEN 'Active' THEN ' ' WHEN 'Not Active' THEN ' ' ELSE st.ccstatustypename END 'Reason', UPPER(REPLACE(REPLACE(co.personentered,'RT\\',''),'RACETRAC\\','')) 'Person Entered', co.comments 'Comments or Notes' FROM comments co INNER JOIN cards cc ON co.ccnum=cc.ccnum INNER JOIN customerinfo ci ON cc.customerinfoid=ci.customerinfoid INNER JOIN ccstatustype st ON st.ccstatustypeid=cc.ccstatustypeid INNER JOIN customerstatus cs ON cs.customerstatuscd=ci.customerstatuscd INNER JOIN transactionlog tl ON tl.transactionlogid=co.transactionlogid LEFT JOIN stores s ON s.StoreNum = tl.StoreNum WHERE CASE LEN('TestPerson') WHEN 0 THEN co.personentered = co.personentered ELSE co.personentered LIKE '%TestPerson' END AND cc.ccnum = CASE LEN('TestFFNum') WHEN 0 THEN cc.ccnum ELSE 'TestFFNum' END AND CASE LEN('2011-01-09 11:56:29.327') WHEN 0 THEN co.DTEntered = co.DTEntered ELSE CASE LEN('2012-01-09 11:56:29.327') WHEN 0 THEN co.DTEntered >= '2011-01-09 11:56:29.327' ELSE co.DTEntered BETWEEN '2011-01-09 11:56:29.327' AND '2012-01-09 11:56:29.327' END END AND tl.storenum < 699 ORDER BY tl.StoreNum
Die Lösung: Refactoring mit Boolescher Logik
Das Kernproblem liegt in der unangemessenen Verwendung von CASE-Anweisungen direkt innerhalb der bedingten Logik der WHERE-Klausel. CASE-Ausdrücke sollten einen Wert erzeugen; Sie sollten nicht den gesamten Zustand ausmachen.
Die Lösung besteht darin, die CASE-Anweisungen durch eine entsprechende boolesche Logik unter Verwendung der Operatoren AND
und OR
zu ersetzen:
SELECT tl.storenum 'Store #', co.ccnum 'FuelFirst Card #', co.dtentered 'Date Entered', CASE st.reasonid WHEN 1 THEN 'Active' WHEN 2 THEN 'Not Active' WHEN 0 THEN st.ccstatustypename ELSE 'Unknown' END 'Status', CASE st.ccstatustypename WHEN 'Active' THEN ' ' WHEN 'Not Active' THEN ' ' ELSE st.ccstatustypename END 'Reason', UPPER(REPLACE(REPLACE(co.personentered,'RT\\',''),'RACETRAC\\','')) 'Person Entered', co.comments 'Comments or Notes' FROM comments co INNER JOIN cards cc ON co.ccnum=cc.ccnum INNER JOIN customerinfo ci ON cc.customerinfoid=ci.customerinfoid INNER JOIN ccstatustype st ON st.ccstatustypeid=cc.ccstatustypeid INNER JOIN customerstatus cs ON cs.customerstatuscd=ci.customerstatuscd INNER JOIN transactionlog tl ON tl.transactionlogid=co.transactionlogid LEFT JOIN stores s ON s.StoreNum = tl.StoreNum WHERE (LEN('TestPerson') = 0 AND co.personentered = co.personentered) OR (LEN('TestPerson') > 0 AND co.personentered LIKE '%TestPerson') AND ((LEN('TestFFNum') = 0 AND cc.ccnum = cc.ccnum) OR (LEN('TestFFNum') > 0 AND cc.ccnum = 'TestFFNum')) AND ((LEN('2011-01-09 11:56:29.327') = 0 AND co.DTEntered = co.DTEntered) OR (LEN('2012-01-09 11:56:29.327') = 0 AND co.DTEntered >= '2011-01-09 11:56:29.327') OR (co.DTEntered BETWEEN '2011-01-09 11:56:29.327' AND '2012-01-09 11:56:29.327')) AND tl.storenum < 699 ORDER BY tl.StoreNum;
Leistungsverbesserungen
Während diese korrigierte Abfrage ordnungsgemäß funktioniert, kann die Leistung weiter verbessert werden:
-
Verschachtelung reduzieren: Die tief verschachtelten
OR
Bedingungen können weniger effizient sein. Erwägen Sie alternative Abfragestrukturen (z. B. die Verwendung vonUNION ALL
für eindeutige Suchkriterien). -
Indizierung: Stellen Sie sicher, dass Indizes für Spalten vorhanden sind, die häufig in
WHERE
-Klauseln verwendet werden (z. B.co.personentered
,cc.ccnum
,co.DTEntered
,tl.storenum
). - Parametrierung: Wenn es sich bei diesen „Test“-Werten um Variablen handelt, verwenden Sie parametrisierte Abfragen, um eine wiederholte Abfrageanalyse zu vermeiden.
Indem Sie diese Punkte berücksichtigen, können Sie eine effizientere und lesbarere SQL-Abfrage erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CASE-Anweisungen in WHERE-Klauseln in SQL Server 2008 korrekt verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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