Verwaltung von Listen offener generischer Typen in C#
Das Arbeiten mit offenen generischen Typen (Generika mit nicht spezifizierten Typparametern) in C# stellt aufgrund von Einschränkungen im generischen Polymorphismus Herausforderungen dar.
Die Herausforderung:
Betrachten Sie diese Kurse:
public abstract class Data<T> { } public class StringData : Data<string> { } public class DecimalData : Data<decimal> { }
Der Versuch, eine Liste mit Instanzen dieser verschiedenen Data
Typen zu erstellen, schlägt direkt fehl:
List<Data> dataCollection = new List<Data>(); // Compiler error! dataCollection.Add(new DecimalData()); dataCollection.Add(new StringData());
Der Compilerfehler tritt auf, weil Data
ein offener generischer Typ ist, der ein Typargument erfordert.
Die Lösung:
Das Fehlen eines Rautenoperators in C# verhindert die direkte Instanziierung von Listen offener Generika. Polymorphismus gilt nicht direkt für offene generische Typen. Die Problemumgehung besteht darin, einen gemeinsamen Basistyp oder eine gemeinsame Schnittstelle zu verwenden:
public interface IData { void SomeMethod(); } public abstract class DataBase { public abstract void SomeMethod(); }
Jetzt können Sie eine Liste mithilfe der Schnittstelle oder Basisklasse erstellen:
List<IData> dataList = new List<IData>(); dataList.Add(new StringData()); // StringData must implement IData dataList.Add(new DecimalData()); // DecimalData must implement IData foreach (var item in dataList) item.SomeMethod(); List<DataBase> dataBaseList = new List<DataBase>(); dataBaseList.Add(new StringData()); // StringData must inherit from DataBase dataBaseList.Add(new DecimalData()); // DecimalData must inherit from DataBase foreach (var item in dataBaseList) item.SomeMethod();
Dieser Ansatz ermöglicht eine Sammlung verschiedener Data
Typen, im Vergleich zu einer wirklich generischen Lösung geht jedoch die starke Typisierung verloren. Das SomeMethod()
Beispiel verdeutlicht die Notwendigkeit einer gemeinsamen Schnittstelle oder abstrakten Methode, um die Funktionalität verschiedener Typen aufrechtzuerhalten.
Weiterführende Literatur:
- Generische offene und geschlossene konstruierte Typen
- C#-Varianzproblem: Liste
als Liste zuweisen - Wie führt man generischen Polymorphismus für offene Typen in C# durch?
- C#: Ist Varianz (Kovarianz/Kontravarianz) ein anderes Wort für Polymorphismus?
- Generische C#-Vererbung und Kovarianz Teil 2
- immer noch verwirrt über Kovarianz und Kontravarianz & In/Out
- Kovarianz und Kontravarianz (C#)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Liste offener generischer Typen in C# erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.

Die Auswahl des C XML -Frameworks sollte auf Projektanforderungen basieren. 1) TinyXML ist für ressourcenbezogene Umgebungen geeignet, 2) Pugixml ist für Hochleistungsanforderungen geeignet, 3) Xerces-C unterstützt eine komplexe XMLSchema-Überprüfung, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Lizenzen müssen bei der Auswahl berücksichtigt werden.

C# eignet sich für Projekte, die Entwicklungseffizienz und Type -Sicherheit erfordern, während C für Projekte geeignet ist, die eine hohe Leistung und Hardwarekontrolle erfordern. 1) C# bietet Müllsammlung und LINQ, geeignet für Unternehmensanwendungen und Windows -Entwicklung. 2) C ist bekannt für seine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

C -Codeoptimierung kann durch die folgenden Strategien erreicht werden: 1. Verwalten Sie den Speicher für die Optimierung manuell; 2. Schreiben Sie Code, der den Compiler -Optimierungsregeln entspricht; 3. Wählen Sie geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus; 4. Verwenden Sie Inline -Funktionen, um den Call Overhead zu reduzieren. 5. Template Metaprogrammierung anwenden, um zur Kompilierungszeit zu optimieren. 6. Vermeiden Sie unnötiges Kopieren, verwenden Sie bewegliche Semantik- und Referenzparameter. 7. Verwenden Sie const korrekt, um die Compiler -Optimierung zu unterstützen. 8. Wählen Sie geeignete Datenstrukturen wie std :: vector aus.

Das volatile Schlüsselwort in C wird verwendet, um den Compiler darüber zu informieren, dass der Wert der Variablen außerhalb der Codekontrolle geändert werden kann und daher nicht optimiert werden kann. 1) Es wird häufig zum Lesen von Variablen verwendet, die durch Hardware- oder Interrupt -Dienstprogramme wie Sensorstatus geändert werden können. 2) Flüchtige kann Multi-Thread-Sicherheit nicht garantieren und sollte Mutex-Schlösser oder Atomoperationen verwenden. 3) Die Verwendung von volatilen kann zu geringfügigen Leistung führen, um die Programmkorrektheit zu gewährleisten.

Durch die Messung der Thread -Leistung in C kann Timing -Tools, Leistungsanalyse -Tools und benutzerdefinierte Timer in der Standardbibliothek verwendet werden. 1. Verwenden Sie die Bibliothek, um die Ausführungszeit zu messen. 2. Verwenden Sie GPROF für die Leistungsanalyse. Zu den Schritten gehört das Hinzufügen der -PG -Option während der Kompilierung, das Ausführen des Programms, um eine Gmon.out -Datei zu generieren, und das Generieren eines Leistungsberichts. 3. Verwenden Sie das Callgrind -Modul von Valgrind, um eine detailliertere Analyse durchzuführen. Zu den Schritten gehört das Ausführen des Programms zum Generieren der Callgrind.out -Datei und das Anzeigen der Ergebnisse mit KCACHEGRIND. 4. Benutzerdefinierte Timer können die Ausführungszeit eines bestimmten Codesegments flexibel messen. Diese Methoden helfen dabei, die Thread -Leistung vollständig zu verstehen und den Code zu optimieren.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.
