


Effizientes Einfügen und Aktualisieren mehrerer Zeilen in MySQL mit ON DUPLICATE KEY UPDATE
Die ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Klausel von MySQL bietet eine optimierte Methode zum Durchführen von Einfüge- und Aktualisierungsvorgängen für mehrere Zeilen innerhalb einer einzigen Abfrage. Dies ist besonders nützlich beim Umgang mit eindeutigen Schlüsseln, um Fehler zu vermeiden und die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Szenario:
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie mehrere Zeilen in eine Tabelle einfügen müssen, einige Zeilen jedoch aufgrund doppelter eindeutiger Schlüsselwerte möglicherweise bereits vorhanden sind. Anstatt Fehler zu generieren, möchten Sie die vorhandenen Zeilen mit den neuen Daten aktualisieren.
Beispiel:
Angenommen, Sie haben die folgende SQL-Anweisung zum Einfügen mehrerer Zeilen in eine Tabelle mit dem Namen beautiful
:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29);
Wenn name
ein eindeutiger Schlüssel ist und einige Namen bereits vorhanden sind, schlägt diese Abfrage fehl. Um dies zu handhaben, verwenden wir ON DUPLICATE KEY UPDATE
.
Lösung:
Fügen Sie die ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Klausel zu Ihrer INSERT
-Erklärung hinzu:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age);
Diese geänderte Abfrage fügt neue Zeilen ein, in denen das name
eindeutig ist. Wenn ein doppeltes name
auftritt, wird nur die Spalte age
auf den in der Klausel VALUES
angegebenen Wert aktualisiert.
Moderne Syntax (MySQL 8.0.19 und höher):
MySQL 8.0.19 und spätere Versionen bieten einen besser lesbaren Ansatz mit Aliasnamen:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) AS new ON DUPLICATE KEY UPDATE age = new.age;
Hier weist AS new
der neuen Zeile einen Alias zu, sodass Sie deren Felder eindeutig referenzieren können (z. B. new.age
).
Ältere Syntax (MySQL-Versionen vor 8.0.19):
Bei älteren MySQL-Versionen wird das Schlüsselwort VALUES
verwendet, um auf die eingefügten Werte zu verweisen:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age);
Durch die Verwendung von ON DUPLICATE KEY UPDATE
können Sie sowohl Einfügungen als auch Aktualisierungen effizient innerhalb einer einzigen SQL-Anweisung verwalten, wodurch Ihr Code vereinfacht und die Datenbankleistung verbessert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE für das Einfügen und Aktualisieren mehrerer Zeilen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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