Kann JavascriptSerializer in .NET eine Liste in JSON serialisieren?
Angenommen, Ihr Objektmodell enthält MyObjectInJson
, dessen Eigenschaft ObjectInJson
die serialisierte Version der verschachtelten Liste speichert. Derzeit serialisieren Sie die Liste manuell wie folgt:
StringBuilder TheListBuilder = new StringBuilder(); TheListBuilder.Append("["); int TheCounter = 0; foreach (MyObjectInJson TheObject in TheList) { TheCounter++; TheListBuilder.Append(TheObject.ObjectInJson); if (TheCounter != TheList.Count()) { TheListBuilder.Append(","); } } TheListBuilder.Append("]"); return TheListBuilder.ToString();
JavascriptSerializer
Ist es möglich, das gleiche Ergebnis zu erzielen?
Alternativen zu JavascriptSerializer
Für .NET 6.0 und höher wird empfohlen, den integrierten System.Text.Json
Parser zu verwenden. Es serialisiert Listen effizient und ohne Reflexion, etwa so:
using System.Text.Json; using System.Text.Json.Serialization; var aList = new List<myobjectinjson> { new(1, "1"), new(2, "2") }; var json = JsonSerializer.Serialize(aList, Context.Default.ListMyObjectInJson); Console.WriteLine(json); return; public record MyObjectInJson ( long ObjectId, string ObjectInJson ); [JsonSerializable(typeof(List<myobjectinjson>))] internal partial class Context : JsonSerializerContext { }
Für frühere .NET-Versionen (z. B. Core 2.2 und früher) ist Newtonsoft JSON.Net eine praktikable Alternative:
using Newtonsoft.Json; var json = JsonConvert.SerializeObject(aList);
Erwägen Sie bei Bedarf die Installation dieses Pakets:
<code>PM> Install-Package Newtonsoft.Json</code>
Zur leichteren Bezugnahme wird die ursprüngliche Methode mit JavaScriptSerializer
bereitgestellt:
// 需要引用 System.Web.Extensions using System.Web.Script.Serialization; var jsonSerialiser = new JavaScriptSerializer(); var json = jsonSerialiser.Serialize(aList);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann JavascriptSerializer Listen in .NET in JSON serialisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C ist in der modernen Programmierung aufgrund seiner effizienten, flexiblen und leistungsstarken Natur immer noch wichtig. 1) C unterstützt objektorientierte Programmierung, geeignet für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme. 2) Polymorphismus ist das Highlight von C und ermöglicht den Aufruf an abgeleitete Klassenmethoden durch Basisklassenzeiger oder Verweise, um die Flexibilität und Skalierbarkeit des Codes zu verbessern.

Die Leistungsunterschiede zwischen C# und C spiegeln sich hauptsächlich in der Ausführungsgeschwindigkeit und des Ressourcenmanagements wider: 1) C ist normalerweise besser in numerischen Berechnungen und Saitenoperationen funktioniert, da sie näher an Hardware liegt und keinen zusätzlichen Aufwand wie Müllsammlung aufweist. 2) C# ist in der Multi-Thread-Programmierung prägnanter, aber seine Leistung ist bei C etwas unterlegen; 3) Welche Sprache zu wählen, sollte anhand der Projektanforderungen und dem Teamtechnologie -Stack ermittelt werden.

C ist in der modernen Welt weit verbreitet und wichtig. 1) In der Spielentwicklung wird C häufig für seine hohe Leistung und Polymorphismus wie Uneralengine und Unity verwendet. 2) In Finanzhandelssystemen machen Cs niedriger Latenz und hoher Durchsatz die erste Wahl, die für den Hochfrequenzhandel und die Echtzeitdatenanalyse geeignet ist.

Es gibt vier häufig verwendete XML-Bibliotheken in C: TinyXML-2, Pugixml, Xerces-C und RapidXML. 1.Tinyxml-2 eignet sich für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen, leichten, aber begrenzten Funktionen. 2. Pugixml ist schnell und unterstützt die XPath -Abfrage, geeignet für komplexe XML -Strukturen. 3.xerces-c ist leistungsstark, unterstützt die DOM- und SAX-Auflösung und ist für die komplexe Verarbeitung geeignet. 4..

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax-, Leistungs- und Anwendungsszenarien. 1) Die C# -Syntax ist prägnanter, unterstützt die Müllsammlung und eignet sich für .NET Framework -Entwicklung. 2) C hat eine höhere Leistung und erfordert eine manuelle Speicherverwaltung, die häufig bei der Systemprogrammierung und der Spieleentwicklung verwendet wird.


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