


Wie kann ich Zeilen zählen, die bestimmte Bedingungen innerhalb einer COUNT()-Funktion erfüllen?
Bedingtes Zählen innerhalb von COUNT()-Funktionen
Sie können Bedingungen direkt in Ihre COUNT()
Funktion integrieren. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Zeilen zählen müssen, die unterschiedliche Kriterien innerhalb einer einzelnen SQL-Abfrage erfüllen, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Abfragen oder Unterabfragen vermieden wird. Zählen Sie beispielsweise die Anzahl der „Manager“ und „Mitarbeiter“ in einer einzigen SELECT
-Anweisung.
Der Schlüssel besteht darin, einen CASE
-Ausdruck innerhalb der COUNT()
-Funktion zu verwenden. COUNT()
zählt nur Nicht-NULL-Werte. Deshalb:
SELECT COUNT(CASE WHEN Position = 'Manager' THEN 1 ELSE NULL END) AS ManagerCount FROM ...
Dies zählt nur Zeilen, in denen Position
„Manager“ ist. Das ELSE NULL
stellt sicher, dass Zeilen, die die Bedingung nicht erfüllen, nicht gezählt werden.
Alternativ können Sie SUM()
:
SELECT SUM(CASE WHEN Position = 'Manager' THEN 1 ELSE 0 END) AS ManagerCount FROM ...
Dadurch wird das gleiche Ergebnis erzielt; SUM()
fügt 1 für jeden „Manager“ und 0 für alle anderen hinzu. Dieser Ansatz kann in einigen Datenbanksystemen etwas effizienter sein. Bei beiden Methoden ist keine separate WHERE
-Klausel erforderlich, wodurch sie sich ideal zum gleichzeitigen Zählen mehrerer Kategorien eignen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zeilen zählen, die bestimmte Bedingungen innerhalb einer COUNT()-Funktion erfüllen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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